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麥子學(xué)院:給你3張表,你就可以讀完產(chǎn)品經(jīng)理工作的大半生!

發(fā)布時(shí)間:2018-06-05 16:35  回復(fù):0  查看:2776   最后回復(fù):2018-06-05 16:35  

如果說(shuō)要解釋產(chǎn)品經(jīng)理的所有,我認(rèn)為三張表就夠了。

 需求過(guò)濾表 」代表著產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展方向

 項(xiàng)目排期表 」代表著產(chǎn)品正在迭代的進(jìn)度

 核心數(shù)據(jù)報(bào)表 」代表產(chǎn)品在過(guò)去的表現(xiàn)

麥子學(xué)院:給你3張表,你就可以讀完產(chǎn)品經(jīng)理工作的大半生!

一、未來(lái):需求過(guò)濾表

需求的來(lái)源有很多,如果我們不對(duì)需求進(jìn)行有效過(guò)濾,一定會(huì)陷入需求爆倉(cāng)的窘境。

 

一般來(lái)說(shuō),客服、運(yùn)營(yíng)、核心用戶(hù)群和跟蹤競(jìng)品四個(gè)渠道能夠比較靠譜地從內(nèi)外部輸出各種需求,因此我們要保證相關(guān)通道足夠通暢,比如定期座談、郵件report、調(diào)研等形式。

拿到各種需求之后,最重要的就是對(duì)需求真?zhèn)?、?yōu)先級(jí)進(jìn)行判斷。

需求真?zhèn)温?tīng)起來(lái)很詭異,用戶(hù)想要一個(gè)功能還可以是偽需求?

是的,需求是否為真,最為關(guān)鍵是在產(chǎn)品樹(shù)立了明確服務(wù)邊界下,這個(gè)需求是否應(yīng)該在我們的產(chǎn)品里得到滿(mǎn)足。

 

1. 需求是要考慮成本和代價(jià)的

 

舉個(gè)例子,某用戶(hù)反饋“希望支持視頻課購(gòu)買(mǎi)單課節(jié),讓購(gòu)課變得更加靈活”,這個(gè)需求聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)意思,我不想買(mǎi)所有的,只買(mǎi)一節(jié)或者先試著買(mǎi)一節(jié)聽(tīng)聽(tīng),好再買(mǎi)整個(gè)課程。

 

這個(gè)需求屬于比較典型的偽需求。

 

2. 是需求還是解決方案

 

第二種典型案例是用戶(hù)反饋希望提供XX功能,比如“希望提供一個(gè)歷史課程刪除功能”。當(dāng)用戶(hù)提到希望提供某個(gè)很具體的功能時(shí),此時(shí)一定要高度警惕。

 

功能對(duì)應(yīng)的是一個(gè)需求的具體解決方案。

 

這個(gè)時(shí)候最好再和用戶(hù)溝通一下:為啥你需要這個(gè)刪除功能,他可能會(huì)說(shuō)我的免費(fèi)課程太多了,影響我第一時(shí)間找到那些更為重要的付費(fèi)課程。

 

所以,在做需求真?zhèn)闻袛鄷r(shí),一定要弄清楚用戶(hù)反饋的是一個(gè)需求還是一個(gè)解決方案,如果是后者需要往深再挖挖。

 

有個(gè)經(jīng)典的公式分享給大家:

 

需求優(yōu)先級(jí) = 用戶(hù)覆蓋面 * 用戶(hù)使用頻次  * 對(duì)用戶(hù)的重要程度

 

功能的覆蓋面越大、使用頻次越高、對(duì)用戶(hù)的重要程度越大,優(yōu)先級(jí)越高。一些產(chǎn)品相關(guān)的書(shū)還會(huì)教大家通過(guò)打分制來(lái)幫助大家去比較——我個(gè)人覺(jué)得數(shù)值化還是略有些機(jī)械,不如拉上Team Core一起去充分討論,從不同角度去審視并達(dá)成共識(shí)。


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二、現(xiàn)在:項(xiàng)目排期表

 

如果說(shuō)需求過(guò)濾表是規(guī)劃一個(gè)產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展方向,那么項(xiàng)目排期表自然是活在當(dāng)下的一張表。

 

項(xiàng)目排期表里一定要有的元素:項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目相關(guān)人、項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)、項(xiàng)目進(jìn)度及狀態(tài)、項(xiàng)目上線(xiàn)時(shí)間。

 

其中項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目相關(guān)人、項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是在項(xiàng)目啟動(dòng)前就定好的:

 

項(xiàng)目相關(guān)人一般可以把PM、FE、RD、QA、UE五個(gè)角色的具體負(fù)責(zé)人都標(biāo)上,便于項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中各自擔(dān)起責(zé)任并相互協(xié)作。

 

項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是從需求優(yōu)先級(jí)帶過(guò)來(lái)的,一般保持一致,當(dāng)然有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一些時(shí)效性較高的項(xiàng)目,比如年度總結(jié)、雙十一活動(dòng)等等,這一類(lèi)有明確時(shí)間要求的項(xiàng)目一方面要盡早規(guī)劃,另外一方面確實(shí)需要在執(zhí)行過(guò)程中做更精準(zhǔn)的安排。

 

項(xiàng)目進(jìn)度及狀態(tài)屬于過(guò)程中變更的信息,用于過(guò)程管理,項(xiàng)目上線(xiàn)時(shí)間則是結(jié)果,一方面用于后續(xù)數(shù)據(jù)分析時(shí)去初步判斷某些數(shù)據(jù)變化和某些功能是否有關(guān),另外一方面就是季度和年度review時(shí)好了解各個(gè)時(shí)間階段的工作產(chǎn)出。

 

我理解在整個(gè)項(xiàng)目管理過(guò)程中,最重要的兩件事就是review進(jìn)度和異常情況的處理。

 

定期review進(jìn)度能夠幫助我們更好地知曉當(dāng)前項(xiàng)目所處的進(jìn)度是否正常,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,盡量把問(wèn)題在萌芽階段就消滅掉。

 

至于異常情況的處理,這里的異常情況花樣太多了:高優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目插入、團(tuán)隊(duì)成員生病了、產(chǎn)品經(jīng)理在評(píng)審后要改需求(嘻嘻)、項(xiàng)目復(fù)雜度超出預(yù)期等等,各種花式問(wèn)題會(huì)讓項(xiàng)目delay。

 

所以,這里就不提供具體每件事該如何處理了,也無(wú)法一一列舉。但大致思路就是確保高優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目能夠按時(shí)上線(xiàn),中、低優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目可適當(dāng)delay。


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三、過(guò)去:核心數(shù)據(jù)表

 

數(shù)據(jù)一定是對(duì)于過(guò)去動(dòng)作的一種表現(xiàn),它是有一定的滯后性,因此數(shù)據(jù)是幫助我們分析過(guò)去我們的產(chǎn)品行為是否產(chǎn)生了正收益的坐標(biāo)。

 

看數(shù)據(jù)最重要的點(diǎn)是看什么,聽(tīng)起來(lái)蠻搞笑,但事實(shí)上確定核心數(shù)據(jù)項(xiàng)是一個(gè)非常重要的工作,這需要我們深刻了解我們做的事情以及影響這件事情的關(guān)鍵性過(guò)程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)。

 

其次看數(shù)據(jù)的方式上,最重要的就是比較,只有比較才能看出變化和問(wèn)題。比如我們常見(jiàn)的天級(jí)報(bào)表,對(duì)于核心數(shù)據(jù)的天級(jí)監(jiān)控,同時(shí)拿天級(jí)數(shù)據(jù)和前日、周平均、月平均、季度平均進(jìn)行對(duì)比并標(biāo)出漲跌,這對(duì)于我們做到“心中有數(shù)”很重要。特別是天級(jí)報(bào)表中的異常值,漲跌超過(guò)一般幅度,比如收入一下翻倍,或者日上課人數(shù)掉了一半等等,是我們關(guān)注天級(jí)報(bào)表的重點(diǎn)工作。

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那么,遇到這一類(lèi)異常情況,我們馬上要啟動(dòng)的工作是要“下鉆”到細(xì)節(jié)上,比如日上課人數(shù)掉了一半,可以拉出兩天具體課程級(jí)別的上課人數(shù)情況進(jìn)行對(duì)比,看看原因是頭部課程的下降,還是整體下降,或者是某個(gè)品類(lèi)的課程下降,找到原因后再去和相關(guān)小伙伴去聊,判斷這個(gè)下降是否在預(yù)期之內(nèi),如果不是那么接下來(lái)我們?cè)摬扇∈裁磩?dòng)作去補(bǔ)救。

 

數(shù)據(jù)分析其實(shí)就是在不斷地“上抽”和“下鉆”中去看宏觀表現(xiàn)和微觀細(xì)節(jié),既有大局觀,也有細(xì)節(jié)認(rèn)知。

 

數(shù)據(jù)分析可能是目前最受歡迎的技能,現(xiàn)在幾乎80%的招聘要求上,都希望面試者擁有數(shù)據(jù)分析的能力。

 

不管是小白,還是有工作經(jīng)驗(yàn)的人,數(shù)據(jù)分析秘訣在這里,進(jìn)化速度快得超乎你的想象!

 

公眾號(hào):maibanzhang

(素材來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),并非原創(chuàng),如有雷同,請(qǐng)聯(lián)系刪除)


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