def testFun():
temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))
腦中默默一想,這還用說么,肯定是:
0
2
4
6
最后一看答案,竟然是:
6
6
6
6
于是帶著懷疑的心態(tài)(其實是不服輸,不認錯),打開編輯器,快速一敲,果然是:
懷疑了人生半天,本來還想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......
最后發(fā)現(xiàn)原因竟是:Python 的閉包的后期綁定導致的 late binding,這意味著在閉包中的變量是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用的時候被查找。所以結(jié)果是,當任何 testFun() 返回的函數(shù)被調(diào)用,在那時,i 的值是在它被調(diào)用時的周圍作用域中查找,到那時,無論哪個返回的函數(shù)被調(diào)用,for 循環(huán)都已經(jīng)完成了,i 最后的值是 3,因此,每個返回的函數(shù) testFun 的值都是 3。因此一個等于 2 的值被傳遞進以上代碼,它們將返回一個值 6 (比如: 3 x 2)。
關(guān)于閉包相關(guān)知識,可以點擊這里:
究竟如何才能實現(xiàn)出這樣的結(jié)果呢?
0
2
4
6
想了想,若能立即綁定參數(shù),或者直接不用閉包總該行吧,用另一種方式避免 i 的改寫。
回憶了之前所學知識,最后醞釀出了四種解決方案:
第一種:創(chuàng)建一個閉包,通過使用默認參數(shù)立即綁定它的參數(shù)
def testFun():
temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)]
return temp
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))
第二種:使用functools.partial 函數(shù),把函數(shù)的某些參數(shù)(不管有沒有默認值)給固定?。ㄒ簿褪窍喈斢谠O置默認值)
from functools import partial
from operator import mul
def testFun():
return [partial(mul,i) for i in range(4)]
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))
第三種:優(yōu)雅的寫法,直接用生成器
def testFun():
return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))
第四種:利用yield的惰性求值的思想
def testFun():
for i in range(4):
yield lambda x : i*x
for everyLambda in testFun():
print (everyLambda(2))
最終運行結(jié)果:
QQ截圖20180515205440.png (128.62 KB, 下載次數(shù): 0)
下載附件
38 秒前 上傳
有了解決方案后,又陷入了懷疑自己,這個題目究竟是考察的是什么?是在考面試者閉包相關(guān)知識以及Python 的閉包的后期綁定問題么?
任何關(guān)于問題
可以添加
公眾號:maibanzhang