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Python學(xué)習(xí)心得：我學(xué)了那么久python，到底有啥感悟
發(fā)布時間：2018-05-29 13:50 回復(fù):0 查看:8061 最后回復(fù)：2018-05-29 13:50
我開始學(xué)習(xí)
python
時的情況，是這樣的：
我不是技術(shù)類在職人士，完全屬于崗?fù)馊藛T。由于長期從事非技術(shù)類崗位的工作，無論對web
開發(fā)還是數(shù)據(jù)分析，相關(guān)知識都比較欠缺。
另外由于工作比較忙，不能保證每天都有機會使用互聯(lián)網(wǎng)，我看到的是：很多學(xué)習(xí)python
的朋友都要比我有優(yōu)勢。
一
徘徊期
最開始了解python
這門語言大概是
2016
年，當(dāng)時想能換一個薪資更高的工作，動過學(xué)
python
的念頭，但是由于各種工作上的原因，這件就被無限期擱置了。
知道半年多以前，辭職在家，這一閑下來，就想起了Python
。于是就重新?lián)炝似饋?。最開始關(guān)注了很多公眾號，比如：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)圈。大概對
Python
各種應(yīng)用有了一個了解。于是，開始了我的
python
學(xué)習(xí)之旅
二
入門
于是我開始搜尋各種Python
相關(guān)的資料，在網(wǎng)上找視頻，加社群。還有去了解各種開發(fā)工具。
我逛遍了所有的Python
平臺，知乎、廖雪峰，騰訊課堂，網(wǎng)易云課堂等等。網(wǎng)上的視頻、書籍、博文等學(xué)習(xí)資料可謂鋪天蓋地，但畢竟我們的學(xué)習(xí)時間是有限的，不可能去一一嘗試，幾個月下來，資料收集了上千個
G
，視頻也卻看不了多少。
也有試過買書學(xué)習(xí)，《python從入門到精通》《Python學(xué)習(xí)手冊》《Python從入門到放棄》等等。
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然后發(fā)現(xiàn)，這種方式真的不適合我，自學(xué)終究對于一個沒有接觸過，而且大學(xué)沒有學(xué)過計算機編程的我來說，確實有點困難。
于是我一邊自己混跡論壇，一邊看書，一邊結(jié)合自身的情況購買了Python
的課程。
買在線課程的最大作用不是它提供的視頻和資料，而是后續(xù)的服務(wù)和那個背后的資源。這以后不僅對以后的Python
進階有幫助，有時候還可以拿到大神的筆記。幸運的話，甚至可以混個比較好的工作推薦。
目前來看學(xué)習(xí)python主要有四個方向:web開發(fā)、爬蟲、小程序開發(fā)、桌面程序開發(fā)。
個人更喜歡爬蟲程序，但是聽大家討論說，Python
在
web
開發(fā)領(lǐng)域還是比較有優(yōu)勢，而小程序、桌面程序、以及現(xiàn)在比較火的機器學(xué)習(xí)，則需要大量的理論和技能基礎(chǔ)、入門門檻較高。
所以我選擇了比較好就業(yè)的爬蟲和python Web
。
三
學(xué)習(xí)體會
最后分享一點，我自己的學(xué)習(xí)心得和體會。
這是自己在學(xué)習(xí)過程中的總結(jié)。
1.有計劃的學(xué)習(xí)和心態(tài)
我們要為生活中的各種事情忙碌，并不是每天都能擠出時間來學(xué)習(xí)，但是我們決不能三天打魚兩天曬網(wǎng)。
如果遇到某些東西中斷了學(xué)習(xí)，那就想辦法恢復(fù)學(xué)習(xí)狀態(tài)，不輕易放棄。后面一定會看的到自己的成長。
2.細化目標
在學(xué)習(xí)過程中，最好能夠制定比較細小的目標，然后不斷更新，像做一個web網(wǎng)站、開發(fā)一個小游戲之類的中 期目標，個人認為并不適合每一個初學(xué)者。
根據(jù)自身的學(xué)習(xí)程度和技能水平不斷調(diào)整，例如在初期設(shè)定“搞清楚is和==之間的關(guān)系”、“學(xué)習(xí)模塊調(diào)用”，到后期調(diào)整 為“寫一個小型爬蟲”、“清洗并分析一組數(shù)據(jù)”之類的目標。
3.多練多看
“練”是指在學(xué)習(xí)過程中要勤于動手寫代碼，在學(xué)習(xí)初期，哪怕是照抄書本上的代碼也可以加深對程序的理解。
“看”是指要善于閱讀和學(xué)習(xí)其他人優(yōu)秀的代碼，這樣才有可能慢慢體會到python真正的精髓所在。
這些常用功能給程序員帶來的方便，是其他框架所不能替代的。
四
開發(fā)工具
最后在分享一下我積累的開發(fā)工具：
IDLE: python安裝自帶工具，被很多人詬病，但我覺得它安裝簡單，反而很適合初學(xué)者。如果實在不喜歡，可以在學(xué)習(xí)一段時間后改選其他的工具。
pycharm:專業(yè)級神器，缺點是比較笨重，平時寫小程序的話一般不用。
sublime text:輕量級神器，我的最愛，非常喜歡它的界面。
Anaconda:集成了大量數(shù)據(jù)分析相關(guān)庫，安裝方便，另外它的調(diào)試功能據(jù)說也比較強大。缺點是界面比較難 看，代碼補全功能也不完善。
Ipython:又稱jupyter，Anaconda自帶，我最近才開始使用，能夠?qū)崟r查看代碼輸出(這一點也很適 合初學(xué)者)
任何關(guān)于問題
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