AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的榮耀法則要求產(chǎn)品經(jīng)理掌握駕馭先進(jìn)AI生產(chǎn)力，時(shí)刻記得產(chǎn)品經(jīng)理是通過觀察、發(fā)問、聯(lián)系、實(shí)踐持續(xù)增強(qiáng)的過程！

產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)

在未來(lái)誰(shuí)還會(huì)做一個(gè)非智能的產(chǎn)品呢?所以未來(lái)的產(chǎn)品只有人工智能產(chǎn)品，主要原因是能提供10倍效率的產(chǎn)品只有AI能實(shí)現(xiàn)。

例如：以前沒有智能翻譯需要人工翻譯，這個(gè)工作即累人又沒有新的創(chuàng)作，而有了語(yǔ)音識(shí)別可以時(shí)時(shí)的進(jìn)行翻譯，效率指數(shù)級(jí)提升。

另外一個(gè)就是人工智能產(chǎn)品提升用戶的體驗(yàn)，常言道懶是人類創(chuàng)新的一大動(dòng)力，現(xiàn)在回到家有智能鎖開門，然后通過智能音響可以打開空調(diào)，關(guān)上窗簾，享受音樂的心靈按摩。這種體驗(yàn)比到處找遙控器不知道要好出多少倍。例子不勝枚舉！

人工智能伴隨著大數(shù)據(jù)的累積已經(jīng)從概念滲透到產(chǎn)品的需求定義、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的各個(gè)領(lǐng)域。

本文介紹入行人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的方法路線如下：

1. 觀察：從現(xiàn)象看本質(zhì)發(fā)現(xiàn)事務(wù)發(fā)展的需求趨勢(shì)；

2. 發(fā)問：?jiǎn)栴}驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)；

3. 聯(lián)系：把不同階段的事務(wù)聯(lián)系起來(lái)思考發(fā)現(xiàn)切入點(diǎn)；

4. 實(shí)踐：知行合一。

一、觀察：從現(xiàn)象看本質(zhì)發(fā)現(xiàn)事務(wù)發(fā)展的需求趨勢(shì)

從2009年到2017年淘寶雙11其產(chǎn)品從PC到ALL IN移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)過渡，其并發(fā)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，其背后是其產(chǎn)品持續(xù)的增強(qiáng)，持續(xù)的滿足用戶的需求。這里的數(shù)據(jù)從一開始2009年5000萬(wàn)，到2017年的1682億，是淘寶產(chǎn)品經(jīng)理及淘寶團(tuán)隊(duì)持續(xù)的挖掘流量，從一二線城市到三四五六線城鎮(zhèn)，是淘寶產(chǎn)品經(jīng)理持續(xù)的奔跑持續(xù)的迭代滿足用戶的需求。從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI時(shí)代同理產(chǎn)品是個(gè)持續(xù)滿足用戶的過程，產(chǎn)品經(jīng)理在AI時(shí)代需要做的是用AI技術(shù)領(lǐng)先競(jìng)品10倍以上的效率啟動(dòng)AI產(chǎn)品。

二、發(fā)問：?jiǎn)栴}驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)

1、傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的BAT和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的TMD都強(qiáng)調(diào)快速迭代，迅速試錯(cuò)，AI時(shí)代還有效嗎？

2、AI產(chǎn)品經(jīng)理不懂高等算法，不會(huì)寫代碼可以做AI產(chǎn)品嗎？

3、AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的區(qū)別是什么？

4、為什么企業(yè)的創(chuàng)始人是公司的第一位產(chǎn)品經(jīng)理？

5、AI人工智能已經(jīng)是炙手可熱的詞匯，目前應(yīng)該從哪些機(jī)會(huì)切入？

這些問題再下面聯(lián)系和實(shí)踐章節(jié)會(huì)一一回復(fù)

三、聯(lián)系：把不同階段的事務(wù)聯(lián)系起來(lái)思考發(fā)現(xiàn)切入點(diǎn)

公司的創(chuàng)始人往往是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)需求、一個(gè)想法然后就這個(gè)想法進(jìn)行提取凝練然后打造一款產(chǎn)品，然后推向市場(chǎng)，創(chuàng)業(yè)之旅也就啟動(dòng)了。

浩如煙海的AI世界里機(jī)器學(xué)習(xí)里有一種方法叫自適應(yīng)增強(qiáng)算法，實(shí)際上產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)歷時(shí)光也是一個(gè)自適應(yīng)不斷增強(qiáng)的過程。這樣的過程被成功的產(chǎn)品經(jīng)理證明是正確的。

通過上面觀察和發(fā)問，一方面我們發(fā)現(xiàn)AI時(shí)代確實(shí)已經(jīng)到來(lái)，那么我們來(lái)看一個(gè)創(chuàng)始人就是公司的第一任產(chǎn)品經(jīng)理且是個(gè)持續(xù)增強(qiáng)過程的例子：

滴滴投資人王剛是這樣評(píng)價(jià)程維的

下面 聯(lián)系 自己作為產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷需求和不停增強(qiáng)的幾個(gè)階段：

一般工作10年以上的產(chǎn)品經(jīng)理大多數(shù)經(jīng)歷過：分別是PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、和近兩年的人工智能產(chǎn)品，這三個(gè)階段不是替代關(guān)系是，是一種更加深度多元化的趨勢(shì)。

PC互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是產(chǎn)品經(jīng)理的基本功課，在這里首先提出相對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理區(qū)別開來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，有了PC互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，CRM/ERP/WMS等軟件開始講求用戶使用的體驗(yàn)，而不僅僅是一個(gè)錄入信息流的軟件。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是信息產(chǎn)生效率上非常不同于PC互聯(lián)網(wǎng)的，例如：以前訂票、訂酒店都是提早在PC上定好，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后開始隨時(shí)需隨時(shí)定。還譬如：以前YY主要是主播在家用PC直播，現(xiàn)在很作主播都是走到哪播放到哪。這種信息產(chǎn)生的效率是指數(shù)級(jí)的增加。

那么AI時(shí)代呢？個(gè)人的AI產(chǎn)品打磨經(jīng)歷是錯(cuò)過PC你可以花一年來(lái)補(bǔ)，錯(cuò)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)你可以花3年來(lái)補(bǔ)，而錯(cuò)過AI可能一生都補(bǔ)不起來(lái)。

原因看如下三個(gè)階段的特點(diǎn)分析：

第一個(gè)階段：PC時(shí)代

例如：記得筆者LineLia《AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者剛離開阿里巴巴時(shí)，有朋友邀請(qǐng)幫其商城做咨詢，遇到做LED照明燈的工廠老板，要做一個(gè)燈的商城。遇到經(jīng)濟(jì)型酒店老板要做酒店垂直類生活用品商城。如果一個(gè)沒有產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理，可能花上一年時(shí)間就能打磨一款不錯(cuò)的PC商城產(chǎn)品。

第二個(gè)階段：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又有三撥組織：

（1）傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的

典型代表是：QQ到微信，PONY馬2013年在GMIC上說微信獲得了一張移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的站票、2014年Jack 馬宣布阿里ALLIN 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，隨之手機(jī)淘寶流量也超過PC淘寶，還有四大門戶之一的PC網(wǎng)易新聞到其手機(jī)APP網(wǎng)易新聞。

（2）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新貴

典型代表：今日頭條、滴滴、今夜酒店特價(jià)等

（3）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深耕者/回滾者

典型代表：抖音、探探、王者榮耀、吃雞類游戲，這一波廠商主要是抓住90后95后較年輕用戶的碎片化獲取信息和社交的特點(diǎn)。 且這一波產(chǎn)品里面機(jī)器學(xué)習(xí)的身影已經(jīng)深深的印在其中，例如：抖音的視頻推薦系統(tǒng)就是用機(jī)器學(xué)習(xí)里面的推薦算法。

第三個(gè)階段：AI時(shí)代

1. 基礎(chǔ)

有了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的基礎(chǔ)，有了各種功能的產(chǎn)品，同時(shí)有了多渠道的營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)手法。

AI起源源于科技網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然自然結(jié)果。

（1）數(shù)據(jù)

大量的數(shù)據(jù)積攢的越來(lái)越多的時(shí)候，會(huì)促使AI自身變被動(dòng)為主動(dòng)去表達(dá)自己、發(fā)展自己，開始對(duì)事物有主動(dòng)認(rèn)知，有AI的概念。例如：Siri會(huì)開玩笑的方式回答用戶的刁難問題。

例子：淘寶每日數(shù)據(jù)量在2015年就到達(dá)7個(gè)T的量，2016年12月微信全球MAU用戶數(shù)就已經(jīng)到達(dá)8.89億。淘寶的數(shù)據(jù)量已經(jīng)使得阿里小蜜非常智能，這里有個(gè)對(duì)比如下圖。

這里的對(duì)比并不是說愛奇藝不好，只是為了向大家說明即使的優(yōu)秀如愛奇藝的人工智能團(tuán)隊(duì)做的人工智能產(chǎn)品也沒有阿里這么大數(shù)據(jù)量的基礎(chǔ)上做的人工智能產(chǎn)品阿里小蜜有優(yōu)勢(shì)。

（2）算力

計(jì)算能力、量子計(jì)算

算力架構(gòu)是按馮諾依曼體系來(lái)做的，這還是基于現(xiàn)有的架構(gòu)，未來(lái)我們可以看到非馮諾依曼體系架構(gòu)，現(xiàn)在發(fā)了TrueNorth，隨著量子計(jì)算的出現(xiàn)，個(gè)人覺得人工智能會(huì)出現(xiàn)更加新的變化。

阿爾法狗其實(shí)需要1920個(gè)CPU+280個(gè)GPU，才能完成它的計(jì)算，在以前這是不可想象的，人工智能的深度崛起確實(shí)是它的原始的動(dòng)力，但是真正的能夠讓它穩(wěn)固地往前走，必須是算力的演進(jìn)。而算力已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)阿爾法狗的運(yùn)算需求。阿里的算力也能抗住雙十一的峰值25.6萬(wàn)筆/秒。

（3）算法

數(shù)學(xué)的發(fā)展尤其是在深度學(xué)習(xí)上的突破，使得阿爾法狗戰(zhàn)勝大師李世石，算法的突破相比較算力和數(shù)據(jù)也是一個(gè)更加緩慢的科學(xué)進(jìn)程，就像我們研究生時(shí)代的實(shí)驗(yàn)室，算法的進(jìn)展往往以10年為一個(gè)小的周期。但是一旦算法出現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的突破往往會(huì)產(chǎn)生工業(yè)革命級(jí)的變革。例如：牛頓三大定律，愛因斯坦相對(duì)論均是算法級(jí)別的突破。

2. 區(qū)別

AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的區(qū)別：

（1）市場(chǎng)環(huán)境

AI產(chǎn)品誕生的市場(chǎng)背景是甚至一個(gè)垂直的細(xì)分領(lǐng)域均有一個(gè)APP產(chǎn)品的市場(chǎng)環(huán)境，這個(gè)時(shí)候需要AI產(chǎn)品做到比原來(lái)的產(chǎn)品好上10倍的體驗(yàn)或者比原來(lái)的產(chǎn)品快10倍以上才能贏得市場(chǎng)的環(huán)境。

（2）供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)

在做純APP的時(shí)候是不需要考慮供應(yīng)鏈的，但是由于廣義范疇上的AI產(chǎn)品是從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)應(yīng)用上，少不了硬件等外設(shè)的采用，例如：用深度攝像頭采集更多的數(shù)據(jù)，采用NB-IoT采集人和物體的行為數(shù)據(jù)，均需要硬件的融合。AI產(chǎn)品是更加考驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理綜合素質(zhì)的，除了設(shè)計(jì)管理好傳統(tǒng)的軟件上下游之外，還融入了供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的深挖，例如：當(dāng)你的攝像頭與AI主體硬件產(chǎn)品出現(xiàn)BUG的時(shí)候，你需要聯(lián)系的事攝像頭生產(chǎn)廠商，而不像APP時(shí)代僅僅需要再成熟的手機(jī)上研發(fā)即可，這個(gè)時(shí)候需要產(chǎn)品調(diào)動(dòng)的是攝像頭整個(gè)研發(fā)甚至一個(gè)工廠來(lái)配合你。

（3）需求

這里需求的變化有：

． 例如：新零售，用戶需要貨來(lái)匹配人，這里需要LBS和更多智能傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)人。

． 例如：線下商鋪原來(lái)是不知道哪個(gè)用戶來(lái)逛街，哪個(gè)潛在消費(fèi)者在哪個(gè)商品前停留的更久，節(jié)假日購(gòu)買熱銷商鋪結(jié)賬需要排隊(duì)等等需求正好使得AI產(chǎn)品得以展身手的時(shí)刻。

四、實(shí)踐：知行合一

聯(lián)想到LineLian自己做產(chǎn)品多年來(lái)的經(jīng)歷感覺產(chǎn)品經(jīng)理是每年一個(gè)市場(chǎng)環(huán)境、每月一個(gè)不同的迭代周期，這種迭代即是迭代自己的產(chǎn)品，更是我們產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己的思維方法數(shù)據(jù)的迭代！食物過期很容易辨識(shí)，但是思維過期了有時(shí)候不好辨識(shí)，且影響更大！

不同的思維方式，對(duì)事物會(huì)產(chǎn)生不同的理解和認(rèn)知，不同的理解和認(rèn)知就會(huì)產(chǎn)生不同的概念。例如：當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)的時(shí)候還是一味的在PC上生產(chǎn)內(nèi)容，還不停的勸用戶在PC上閱讀內(nèi)容，這樣的話會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，實(shí)際上這樣的例子不勝枚舉，天涯也算是沒有抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的例子之一。

大廠成功的產(chǎn)品經(jīng)理之所以離開大廠后沒有產(chǎn)生杰出的戰(zhàn)果，往往是用大廠原有成功的方式繼續(xù)往前多走了一步，所以導(dǎo)致還沒有結(jié)果，當(dāng)我離開大廠后踩了許多坑，經(jīng)過不斷總結(jié)才形成自己的方法論，例如：在大廠里面大多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理都是只需要做好功能，分析好既有的每日產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，試問哪個(gè)新產(chǎn)品有大量的數(shù)據(jù)呢？不過正是因?yàn)樾碌漠a(chǎn)品沒有大量可供參考的數(shù)據(jù)，沒有一個(gè)確定的商業(yè)模式供產(chǎn)品去添加功能，才更能磨煉產(chǎn)品經(jīng)理的綜合產(chǎn)品思考能力，從0開始思考產(chǎn)品每一層的增長(zhǎng)點(diǎn)，而不是僅僅添加功能。

另外實(shí)踐證明AI+時(shí)代有沒有算法功底、有沒有Coding功底不是最重要的，相反這個(gè)方向出身的產(chǎn)品經(jīng)理記得幫技術(shù)身份放下來(lái)，需要秀技術(shù)、不要用技術(shù)的身份思考，出發(fā)，要從用戶出發(fā)，因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)?zāi)愕漠a(chǎn)品時(shí)，不會(huì)研究你背后用什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，你的算法有多高效，你的參數(shù)服務(wù)器有多智能、你的底層服務(wù)器有多么支持?jǐn)?shù)據(jù)借調(diào)。但是用戶更關(guān)注的是AI產(chǎn)品究竟給他提供了什么用處，這種用處市場(chǎng)上有無(wú)其他產(chǎn)品，比其他競(jìng)品領(lǐng)先多少倍，AI時(shí)代只有用戶的用戶好過10倍以上產(chǎn)品才能活下來(lái)！

例如：Google 的NLP 對(duì)英文文本的處理可能已經(jīng)是世界最好的NLP技術(shù)，但是Google給用戶使用的是說自己的NLP算法是哪些？自己的參數(shù)服務(wù)器怎么搭建的、自己的搜索引擎里有哪些框架和構(gòu)造？自己的算力服務(wù)器怎么云怎么霧嗎？NO，Google給用戶呈現(xiàn)的僅僅是一條搜索框！

此文對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理增強(qiáng)的建議不是說藐視技術(shù)，是技術(shù)應(yīng)該在臺(tái)下用功給用戶的技術(shù)應(yīng)該由技術(shù)人員來(lái)實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)技術(shù)只是知道有搜索引擎、有算法、有算力且知曉其成熟度然后應(yīng)該做的事是思考把如此龐大的技術(shù)簡(jiǎn)約的高于原來(lái)10倍體驗(yàn)以上呈現(xiàn)給用戶。

綜上所述：AI時(shí)代學(xué)習(xí)做AI產(chǎn)品經(jīng)理的方法是觀察、發(fā)問、聯(lián)系、實(shí)踐。

產(chǎn)品經(jīng)理只有先除掉PC時(shí)代的上億PV，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)億DAU，在產(chǎn)品經(jīng)理眼中的障礙，才能看得清AI時(shí)代并解決PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)解決不了的痛點(diǎn)。

最后小結(jié)一下

LineLian覺得做產(chǎn)品經(jīng)理的歷程是一個(gè)不停的增強(qiáng)的過程，所有的坑都是在踩過以后，屢敗屢戰(zhàn)、越戰(zhàn)越勇！產(chǎn)品經(jīng)理要持續(xù)的鍛煉自己的的觀察、發(fā)問、聯(lián)系能力，然后在實(shí)踐中進(jìn)步。

AI是時(shí)下和未來(lái)一段時(shí)間最先進(jìn)的生產(chǎn)力

作為產(chǎn)品經(jīng)理要觀察和掌握最先進(jìn)的生產(chǎn)力，并把最先進(jìn)的生產(chǎn)力落地在手頭的產(chǎn)品里。過去成功的經(jīng)驗(yàn)不斷來(lái)套是很難的，例如：齊家網(wǎng)在PC時(shí)代，設(shè)計(jì)師通過PC上傳作品，裝修公司通過PC生產(chǎn)宣傳內(nèi)容，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理如果還用那套模式就會(huì)覺得被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所落下因?yàn)椴荒茈S時(shí)隨地生產(chǎn)內(nèi)容的平臺(tái)將會(huì)錯(cuò)過無(wú)限精彩。

AI時(shí)代也是一樣的，只有提早準(zhǔn)備好AI時(shí)代的思維方法才不會(huì)被時(shí)代所錯(cuò)過。再以家居為例：AI時(shí)代的家居是人工智能的家居，生活模式接觸的配件外設(shè)變了，合作伙伴也變了，以前裝修平臺(tái)只需要跟建材生產(chǎn)企業(yè)合作，AI時(shí)代裝修平臺(tái)必須跟數(shù)據(jù)公司，和人工能能賦能的供應(yīng)鏈企業(yè)合作，同時(shí)需要跟人工智能算法公司合作。

AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的榮耀法則要求產(chǎn)品經(jīng)理掌握駕馭先進(jìn)AI生產(chǎn)力，時(shí)刻記得產(chǎn)品經(jīng)理是通過觀察、發(fā)問、聯(lián)系、實(shí)踐持續(xù)增強(qiáng)的過程！