問耕 發(fā)自 凹非寺

上個(gè)月底的TensorFlow開發(fā)者峰會(huì)上，Google宣布將在四月開源發(fā)布Swift for TensorFlow。

就在這個(gè)月即將過去的時(shí)候，Google終于兌現(xiàn)了承諾。

TensorFlow官方博客介紹說，Swift for TensorFlow提供了一種新的編程模型，結(jié)合了圖的性能、Eager Execution的靈活性和表達(dá)能力，重點(diǎn)提高了堆棧中各個(gè)層次的可用性。

這不僅僅是一個(gè)用Swift寫成的TensorFlow API封裝，Google還為Swift增加了編譯器和語言增強(qiáng)功能。

據(jù)介紹，Swift for TensorFlow設(shè)計(jì)的基石是一種稱為Graph Program Extraction的算法，讓用戶可以在Eager Execution風(fēng)格編程時(shí)，保留所有圖的優(yōu)點(diǎn)。此外，其中還在Swift中內(nèi)置了高級(jí)自動(dòng)微分。

另外，這個(gè)項(xiàng)目還允許用戶直接在Swift代碼中使用任意的Python API。

關(guān)于Swift for TensorFlow更多的細(xì)節(jié)，可以前往GitHub上詳細(xì)查看，傳送門在此：https://github.com/tensorflow/swift 。

不過，TensorFlow官方也給出一個(gè)特別的提示：“現(xiàn)在使用Swift for TensorFlow重寫你的深度學(xué)習(xí)模型還為時(shí)尚早”。

好吧，別忘了這個(gè)提示。

盡管這個(gè)項(xiàng)目還在初期階段，但是也有很多人對(duì)此抱有期待。例如fast.ai創(chuàng)始人、前任Kaggle總裁Jeremy Howard就很看重這個(gè)項(xiàng)目，而且還說：我們是不是終于可以放下Python了？