本文和大家分享的主要是python垃圾回收機(jī)制相關(guān)內(nèi)容,垃圾回收機(jī)制是python中非常重要的知識(shí)點(diǎn),下面一起來(lái)看看吧,希望對(duì)大家學(xué)習(xí)python有所幫助。
不同于C/C++,像Python這樣的語(yǔ)言是不需要程序員寫代碼來(lái)管理內(nèi)存的,它的GC(Garbage Collection)機(jī)制 實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)內(nèi)存管理。GC做的事情就是解放程序員的雙手,找出內(nèi)存中不用的資源并釋放這塊內(nèi)存。下面我們來(lái)看看Python的GC是怎么做的:
Python自帶的解釋器CPython主要使用了三種垃圾回收機(jī)制(引用計(jì)數(shù)為主,標(biāo)記-清除和分代回收為輔):
. 引用計(jì)數(shù)
?。?nbsp;標(biāo)記清除
?。?nbsp;分代回收
下面讓我們分別了解下這幾種機(jī)制:
引用計(jì)數(shù)
引用計(jì)數(shù)法 Reference Counting 的原理是,每個(gè)對(duì)象都維護(hù)一個(gè) 引用計(jì)數(shù) 字段,記錄這個(gè)對(duì)象被引用的次數(shù),如果有新的引用指向?qū)ο螅瑢?duì)象引用計(jì)數(shù)就加一,引用被銷毀時(shí),對(duì)象引用計(jì)數(shù)減一,當(dāng)用戶的引用計(jì)數(shù)為0時(shí),該內(nèi)存被釋放??梢酝ㄟ^(guò) sys.getrefcount() 函數(shù)查看對(duì)象被引用的個(gè)數(shù)。
這種方法主要存在兩種問(wèn)題:
. 需要去維護(hù)引用計(jì)數(shù),存在執(zhí)行效率問(wèn)題
?。?nbsp;無(wú)法解決循環(huán)引用問(wèn)題
所謂循環(huán)引用就是:有一組對(duì)象的引用計(jì)數(shù)不為0,但是這組對(duì)象實(shí)際上并沒(méi)有被變量引用,它們之間是相互引用,而且也不會(huì)有其他的變量再去引用這組對(duì)象,最終導(dǎo)致如果使用 引用計(jì)數(shù)法 這些對(duì)象占用的內(nèi)存永遠(yuǎn)不會(huì)被釋放。
寫一段代碼舉個(gè)例子:
In [23]: a = []
In [24]: b = []
In [25]: a.append(b)
In [26]: b.append(a)
In [27]: a
Out[27]: [[[...]]]
In [28]: b
Out[28]: [[[...]]]
可以看到,現(xiàn)在 a b 都出現(xiàn)了循環(huán)引用,此時(shí)就算使用 del 語(yǔ)句刪除變量,被使用的內(nèi)存也不會(huì)被回收,所以就需要第二種GC機(jī)制:
標(biāo)記清除
標(biāo)記清除 Mark-Sweep 是針對(duì) 循環(huán)引用問(wèn)題 的回收機(jī)制,作用的對(duì)象是 容器類型 的對(duì)象(比如:list、set、dict等)。
原理是:通過(guò)根節(jié)點(diǎn)對(duì)象(不會(huì)被刪除的對(duì)象)對(duì)有向圖把所有 活動(dòng)對(duì)象 打上標(biāo)記,然后回收沒(méi)有被標(biāo)記的 非活動(dòng)對(duì)象 。
分代回收
分代回收是建立在標(biāo)記清除基礎(chǔ)上的一種輔助回收容器對(duì)象的GC機(jī)制。 無(wú)論開(kāi)發(fā)的程序類型如何,規(guī)模如何,都有這樣的相同之處:一些比例的內(nèi)存生存周期都很短,而另一些內(nèi)存的生存周期比較長(zhǎng),可能會(huì)伴隨著整個(gè)程序的開(kāi)始和結(jié)束。 所以分代回收就根據(jù)系統(tǒng)中內(nèi)存存活時(shí)間把它們劃分成不同的集合:一共分成三個(gè)集合,每個(gè)集合稱為一個(gè) 代 。 它們的垃圾收集頻率 隨 對(duì)象 存活存活時(shí)間的增大 而 減小。也就是說(shuō):對(duì)于存活時(shí)間越長(zhǎng)的對(duì)象,就越不可能是垃圾,減少對(duì)其的收集頻率。而新創(chuàng)建的對(duì)象都在第一代,第一代集合總數(shù)達(dá)到上限后,會(huì)觸發(fā)GC機(jī)制:可以回收的對(duì)象所占的內(nèi)存被釋放,不能被回收的移到中年代。
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