TensorFlow開發(fā)者會峰會：支持Swift，更好的支持JavaScript

夏乙 假裝發(fā)自 Computer History Museum
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

今天凌晨，2018年TensorFlow開發(fā)者峰會（Dev Summit）在美國加州召開。

這次的大會上，沒有太多令人驚喜的發(fā)布。

當(dāng)然也有一些值得關(guān)注的改變。

其中討論最多的話題，還是TensorFlow這個平臺對更多編程語言的支持。主要是Java和Swift。

其一，TensorFlow.js發(fā)布。

這是一個面向Java開發(fā)者的機器學(xué)習(xí)框架，可以完全在瀏覽器中定義和訓(xùn)練模型，也能導(dǎo)入離線訓(xùn)練的TensorFlow和Keras模型進行預(yù)測，還對WebGL實現(xiàn)無縫支持。

在瀏覽器中使用TensorFlow.js可以擴展更多的應(yīng)用場景，包括展開交互式的機器學(xué)習(xí)、所有數(shù)據(jù)都保存在客戶端的情況等。

實際上，這個新發(fā)布的TensorFlow.js，就是基于之前的deeplearn.js，只不過被整合進TensorFlow之中。

Google還給了幾個TensorFlow.js的應(yīng)用案例：

游戲：Emoji尋寶

地址：https://emojiscavengerhunt.withgoogle.com/

更多可以訪問：https://js.tensorflow.org/ 。

其二，TensorFlow for Swift將在四月開源。

盡管這個項目還在初期階段，但是也有很多人對此抱有期待。例如fast.ai創(chuàng)始人、前任Kaggle總裁Jeremy Howard就把這個列為峰會最重要的發(fā)布內(nèi)容，而且還說：我們是不是終于可以放下Python了？

關(guān)于TensorFlow for Swift信息較少，感興趣的可以訪問下面這個地址：https://www.tensorflow.org/community/swift

此外，TensorFlow還有一些新功能。

包括TensorFlow Hub。“旨在促進模型的可重復(fù)使用部分的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和使用……它們包含了已在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練好的變量，并且可以用一個較小的數(shù)據(jù)集進行再訓(xùn)練，來提高泛化能力，或是加速訓(xùn)練”。

這部分說明引自Google官方微信公眾號TensorFlow。

Cloud TPU也會更快更強。

如果你對這次的峰會更多內(nèi)容感興趣，建議直接訪問新發(fā)布的TensorFlow博客查看，地址是：blog.tensorflow.org （跳轉(zhuǎn)medium.com）

TensorFlow 1.7.0提前發(fā)布

去年2月16日，2017年度TensorFlow開發(fā)者大會也是山景城召開。當(dāng)時的大會上，Google推出了TensorFlow 1.0版本。

不過，這次的開發(fā)者大會肯定是不會發(fā)布2.0版本了。

因為就在這次的開發(fā)者大會前不久，Google發(fā)布了TensorFlow 1.7.0版本。主要的改進包括把Eager模式從contrib中移出來等。

而其中最引人矚目的，就是從這個版本開始，TensorFlow全面集成了來自英偉達的TensorRT。

作為一個庫，TensorRT能夠優(yōu)化TensorFlow的FP16浮點和INT8整數(shù)計算，而且還能最大化吞吐量，降低GPU的推理延遲等等。

Google給出的數(shù)據(jù)顯示，整合了TensorRT的TensorFlow在運行ResNet-50時，比沒有整合的版本提速8倍。

更多關(guān)于TensorFlow 1.7.0版本的情況，可以訪問GitHub了解。地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

這個月中旬，Stack Overflow發(fā)布了十萬程序員大調(diào)查。這份調(diào)查報告顯示，TensorFlow是程序員最愛框架。

報告稱：機器學(xué)習(xí)框架在開發(fā)者們心目中形象不錯，TensorFlow榮登程序員最愛榜榜首，有73.5%正在用它的程序員表示還想繼續(xù)用，Torch/PyTorch排在第3名，68%用戶打算繼續(xù)用下去。

在程序員最想學(xué)的框架中，TensorFlow排在第3，而Torch/PyTorch排在第10名。還沒用上TensorFlow的程序員有15.5%打算學(xué)一學(xué)，而沒用上Torch/PyTorch的人里，有4.5%的人打算投入它的懷抱。

同時，也有不少人對這兩個機器學(xué)習(xí)框架不太滿意，26.5%的TensorFlow用戶想脫離它。

花絮

昨天，Google預(yù)告這場活動會在B站直播。

結(jié)果不知道什么原因，這個計劃失敗了。B站沒有直播成。不少等著圍觀的網(wǎng)友除了抱怨之外，只能再次前往YouTube。

還在YouTube上留言互動……