python引用和對(duì)象詳解

在python學(xué)習(xí)中引用和對(duì)象是必須要掌握的重要知識(shí)點(diǎn)，今天和大家分享的就是這兩部分內(nèi)容，幫助大家快速掌握引用和對(duì)象相關(guān)操作。

　　python中變量名和對(duì)象是分離的

　　例子 1：

　　a = 1

　　這是一個(gè)簡(jiǎn)單的賦值語(yǔ)句，整數(shù) 1 為一個(gè)對(duì)象，a 是一個(gè)引用，利用賦值語(yǔ)句，引用a指向了對(duì)象1.

　　例子 2：

　　>>> a = 1

　　>>> id(a)

　　24834392

　　>>> a = 'banana'

　　>>> id(a)

　　139990659655312

　　第一個(gè)語(yǔ)句中， 2是儲(chǔ)存在內(nèi)存中的一個(gè)整數(shù)對(duì)象，通過(guò)賦值 引用a 指向了 對(duì)象 1

　　第二個(gè)語(yǔ)句中，內(nèi)存中建立了一個(gè)字符串對(duì)象‘banana’，通過(guò)賦值 將 引用a 指向了 ‘banana’，同時(shí)，對(duì)象1不在有引用指向它，它會(huì)被python的內(nèi)存處理機(jī)制給當(dāng)我垃圾回收，釋放內(nèi)存。

　　例子 3：

　　>>> a = 3

　　>>> b = 3

　　>>> id(a)

　　10289448

　　>>> id(b)

　　10289448

　　在這里可以看到 這倆個(gè)引用 指向了同一個(gè) 對(duì)象，這是為什么呢？ 這個(gè)跟python的內(nèi)存機(jī)制有關(guān)系，因?yàn)閷?duì)于語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，頻繁的進(jìn)行對(duì)象的銷(xiāo)毀和建立，特別浪費(fèi)性能。所以在Python中，整數(shù)和短小的字符，Python都會(huì)緩存這些對(duì)象，以便重復(fù)使用。

　　例子 4：

　　　>>> a = 4

　　>>> b = a

　　>>> id(a)

　　36151568

　　>>> id(b)

　　36151568

　　>>> a = a+2

　　>>> id(a)

　　36151520

　　>>> id(b)

　　36151568

　　可以看到 a 的引用改變了，但是 b 的引用未發(fā)生改變；a，b指向不同的對(duì)象； 第3句對(duì) a 進(jìn)行了重新賦值，讓它指向了新的 對(duì)象6；即使是多個(gè)引用指向同一個(gè)對(duì)象，如果一個(gè)引用值發(fā)生變化，那么實(shí)際上是讓這個(gè)引用指向一個(gè)新的引用，并不影響其他的引用的指向。從效果上看，就是各個(gè)引用各自獨(dú)立，互不影響。

　　例子 5：

　　　>>> L1 = [1,2,3]

　　>>> L2 = L1

　　>>> id(L1)

　　139643051219496

　　>>> id(L2)

　　139643051219496

　　>>> L1[0] = 10

　　>>> id(L1)

　　139643051219496

　　>>> id(L2)

　　139643051219496

　　>>> L2

　　[10, 2, 3]

　　同樣的跟第四個(gè)例子那樣，修改了其中一個(gè)對(duì)象的值，但是可以發(fā)現(xiàn) 結(jié)果 并不與 第四個(gè)栗子那樣， 在本次實(shí)驗(yàn)中，L1 和 L2 的引用沒(méi)有發(fā)生任何變化，但是 列表對(duì)象[1,2,3] 的值 變成了 [10,2,3]（列表對(duì)象改變了）

　　在該情況下，我們不再對(duì)L1這一引用賦值，而是對(duì)L1所指向的表的元素賦值。結(jié)果是，L2也同時(shí)發(fā)生變化。

　　原因何在呢？因?yàn)?/span>L1，L2的指向沒(méi)有發(fā)生變化，依然指向那個(gè)表。表實(shí)際上是包含了多個(gè)引用的對(duì)象（每個(gè)引用是一個(gè)元素，比如L1[0]，L1[1]..., 每個(gè)引用指向一個(gè)對(duì)象，比如1,2,3), 。而L1[0] = 10這一賦值操作，并不是改變L1的指向，而是對(duì)L1[0], 也就是表對(duì)象的一部份(一個(gè)元素)，進(jìn)行操作，所以所有指向該對(duì)象的引用都受到影響。

　?。ㄅc之形成對(duì)比的是，我們之前的賦值操作都沒(méi)有對(duì)對(duì)象自身發(fā)生作用，只是改變引用指向。）

　　列表可以通過(guò)引用其元素，改變對(duì)象自身(in-place change)。這種對(duì)象類(lèi)型，稱(chēng)為可變數(shù)據(jù)對(duì)象(mutable object)，詞典也是這樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

　　而像之前的數(shù)字和字符串，不能改變對(duì)象本身，只能改變引用的指向，稱(chēng)為不可變數(shù)據(jù)對(duì)象(immutable object)。

　　我們之前學(xué)的元組(tuple)，盡管可以調(diào)用引用元素，但不可以賦值，因此不能改變對(duì)象自身，所以也算是immutable object.

例子 6：

　　l = [1,2,3]

　　for item in l:

　　item = 8

　　# 這里只是讓item指向l[i]所指向的對(duì)象，item = 8,則item指向新的對(duì)象8，不改變l[i]

　　print(l) # [1,2,3]

　　for i in range(len(l)):

　　l[i] = 8

　　# 這里令l[i]指向新的對(duì)象 8

　　print(l) # [8,8,8]

　　例子 7:

　　　l2 = []

　　b = [1,2,3]

　　for i in range(1,5):

　　b[1] = i

　　l2.append(copy.copy(b))

　　# l2.append(copy.deepcopy(b)) 和copy.copy()結(jié)果一樣

　　print(l2) # [[1, 1, 3], [1, 2, 3], [1, 3, 3], [1, 4, 3]]

　　copy.copy() 淺拷貝。只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。

　　那么，copy.copy()和copy.deepcopy()有什么區(qū)別呢?

　　l2 = []

　　b = [1,[4,5],3]

　　for i in range(1,5):

　　b[1][0] = i

　　l2.append(copy.copy(b)) # [[1, [4, 5], 3], [1, [4, 5], 3], [1, [4, 5], 3], [1, [4, 5], 3]]

　　# l2.append(copy.deepcopy(b)) # [[1, [1, 5], 3], [1, [2, 5], 3], [1, [3, 5], 3], [1, [4, 5], 3]]

　　print(l2)

　　例子 8：

　　函數(shù)的參數(shù)傳遞探究

　　def testPara(aList):

　　aList[0] = 8

　　print("inside function",aList) # [8, 2, 3]

　　if __name__ == '__main__':

　　l1 = [1,2,3]

　　testPara(l1)

　　print(l1) # [8, 2, 3]

　　def testPara(aList):

　　aList = [1,2]

　　print("inside function",aList) # [1,2] aList重新指向一個(gè)新的對(duì)象

　　if __name__ == '__main__':

　　l1 = [1,2,3]

　　testPara(l1)

　　print(l1) # [1, 2, 3]

　　這里要想直接把l1在函數(shù)內(nèi)改變，可以在函數(shù)return l1

　　def test(l:list):

　　l.pop(0)

　　if __name__ == '__main__':

　　l = [1,2,3]

　　test(l)

　　print(l) # [2,3]

 

 

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