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機(jī)器學(xué)習(xí) 、人工智能已經(jīng)火了有一段時間，本文和大家分享的就是Anaconda環(huán)境搭建相關(guān)內(nèi)容，一起來看看吧，希望對大家有所幫助。
　　Anaconda介紹
　　Anaconda是用于科學(xué)計算的Python發(fā)行版，它集成了很多關(guān)于Python科學(xué)計算的第三方庫，同時提供了包管理和環(huán)境管理的功能，可方便的解決多版本Python并存、切換以及第三方包安裝問題。支持運(yùn)行在Linux、Windows和macOS下。Anaconda利用命令/工具 conda 來進(jìn)行Package和environment管理。
　　conda VS anaconda
　　conda可以理解為一個工具，也是一個可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學(xué)計算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項，對于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。
　　Anaconda安裝
　　我主要在CentOS服務(wù)器上安裝Anaconda，選擇要安裝的Python版本和系統(tǒng)架構(gòu)：
　　# Python 3.6
　　$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #64位系統(tǒng)
　　$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh #32位系統(tǒng)# Python 2.7
　　$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #64位系統(tǒng)
　　$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86.sh #32位系統(tǒng)
　?。ㄟ@里我選擇的是Python3.6 version 64BIT，關(guān)于Python的版本2.7 or 3.6，后面都可以在Anaconda里設(shè)置版本環(huán)境）
　　運(yùn)行安裝向?qū)В?/span>
　　$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
　　按照向?qū)?，接受協(xié)議-->設(shè)置安裝路徑（默認(rèn)安裝用戶Home目錄）-->然后把安裝路徑添加到環(huán)境變量。
　　遇到的問題
　　1.在安裝向?qū)гO(shè)置安裝路徑后，ENTER，提示如下錯誤信息：
　　tar (child): bzip2: Cannot exec: No such file or directory
　　tar (child): Error is not recoverable: exiting now
　　tar: Child returned status 2
　　tar: Error is not recoverable: exiting now
　　安裝即可：
　　yum -y install bzip2
　　2.在安裝向?qū)ё詈笠徊?，是否添加到環(huán)境變量，默認(rèn)是no，我手賤直接ENTER了。
　　對于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好之后，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda)，Windows會寫入注冊表。安裝程序會把bin目錄加入PATH。現(xiàn)在只能自己完成了：
　　# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同echo 'export PATH="~/anaconda3/bin 機(jī)器學(xué)習(xí)之搭建在線Anaconda環(huán)境

PATH"' >> ~/.bashrc# 更新bashrc立即生效
　　source ~/.bashrc
　　配置好PATH后，可以通過 which conda 或 conda --version 命令檢查是否正確。
　　Jupyter Notebook
　　當(dāng)然，安裝Anaconda的科學(xué)計算python平臺，是為了使用Jupyter Notebook來學(xué)習(xí)Python的一些科學(xué)計算和機(jī)器學(xué)習(xí)庫。Jupyter Notebook是IPython的一個Web接口，可以展現(xiàn)富文本，是的整個工作可以以筆記的形式展現(xiàn)、存儲，適合做數(shù)據(jù)分析，交互性變成和學(xué)習(xí)。
　　但是，當(dāng)我在服務(wù)器上運(yùn)行Jupyter Notebook時候，無法使用。因為當(dāng)前配置下只能從本地（也就是那臺CentOS服務(wù)器上）訪問，但是服務(wù)器只裝了centos的Minimal，沒有桌面環(huán)境，更不用說瀏覽器了。這當(dāng)然不滿足我目前的需求，需要配置服務(wù)器上的Jupyter允許遠(yuǎn)程訪問。
　　生成配置文件：
　　jupyter notebook --generate-config
　　生成的配置文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
　　生成自簽名SSL證書：
　　cd ~/.jupyter
　　openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout notebook_cert.key -out notebook_cert.pem
　　生成一個hash密碼：
　　python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"
　　Enter password:
　　Verify password:sha1::7211a627f0ba:1e515d95f664181dc5f43571b8973476126e7371
　　復(fù)制生成的密碼，編輯jupyter的配置文件：
　　vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
　　在打開的配置文件中，配置相應(yīng)的參數(shù)：
　　c.NotebookApp.certfile = u'/home/xxxx/.jupyter/notebook_cert.pem'
　　c.NotebookApp.keyfile = u'/home/xxxx/.jupyter/notebook_cert.key'
　　c.NotebookApp.password = u'sha1::7211a627f0ba:1e515d95f664181dc5f43571b8973476126e7371'
　　c.NotebookApp.ip = '*'
　　c.NotebookApp.port = 8081
　　c.NotebookApp.open_browser = False
　　再次啟動Notebook：
　　jupyter notebook
　　在本機(jī)使用瀏覽器訪問： http://192.168.111.186:8081 ，即可打開Jupyter Notebook的頁面，輸入剛才設(shè)置的密碼，即可登錄了。
　　至此，就實現(xiàn)了遠(yuǎn)程服務(wù)器Jupyter Notebook。接下來就可以安裝機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的一些庫開始折騰了，包括：Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。

來源：簡書

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機(jī)器學(xué)習(xí)之搭建在線Anaconda環(huán)境

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