本文和大家分享的是Python3下MongoDB的存儲操作相關(guān)內(nèi)容，在看本文之前請確保你已經(jīng)安裝好了MongoDB并啟動了其服務(wù)，另外安裝好了Python的PyMongo庫。下面進入正題，一起來看看吧，希望對大家學(xué)習(xí)Python3有所幫助。

　　連接MongoDB

　　連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫里面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個參數(shù)為地址host，第二個參數(shù)為端口port，端口如果不傳默認是27017。

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

　　這樣我們就可以創(chuàng)建一個MongoDB的連接對象了。

　　另外MongoClient的第一個參數(shù)host還可以直接傳MongoDB的連接字符串，以mongodb開頭，例如：

　　client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

　　可以達到同樣的連接效果。

　　指定數(shù)據(jù)庫

　　MongoDB中還分為一個個數(shù)據(jù)庫，我們接下來的一步就是指定要操作哪個數(shù)據(jù)庫，在這里我以test數(shù)據(jù)庫為例進行說明，所以下一步我們需要在程序中指定要使用的數(shù)據(jù)庫。

　　db = client.test

　　調(diào)用client的test屬性即可返回test數(shù)據(jù)庫，當然也可以這樣來指定：

　　db = client['test']

　　兩種方式是等價的。

　　指定集合

　　MongoDB的每個數(shù)據(jù)庫又包含了許多集合Collection，也就類似與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表，下一步我們需要指定要操作的集合，在這里我們指定一個集合名稱為students，學(xué)生集合。還是和指定數(shù)據(jù)庫類似，指定集合也有兩種方式。

　　collection = db.students

　　collection = db['students']

　　插入數(shù)據(jù)

　　接下來我們便可以進行數(shù)據(jù)插入了，對于students這個Collection，我們新建一條學(xué)生數(shù)據(jù)，以字典的形式表示：

　　student = {

　　'id': '20170101',

　　'name': 'Jordan',

　　'age': 20,

　　'gender': 'male'

　　}

　　在這里我們指定了學(xué)生的學(xué)號、姓名、年齡和性別，然后接下來直接調(diào)用collection的insert()方法即可插入數(shù)據(jù)。

　　result = collection.insert(student)print(result)

　　在MongoDB中，每條數(shù)據(jù)其實都有一個_id屬性來唯一標識，如果沒有顯式指明_id，MongoDB會自動產(chǎn)生一個ObjectId類型的_id屬性。insert()方法會在執(zhí)行后返回的_id值。

　　運行結(jié)果：

　　5932a68615c2606814c91f3d

　　當然我們也可以同時插入多條數(shù)據(jù)，只需要以列表形式傳遞即可，示例如下：

　　student1 = {

　　'id': '20170101',

　　'name': 'Jordan',

　　'age': 20,

　　'gender': 'male'

　　}

　　student2 = {

　　'id': '20170202',

　　'name': 'Mike',

　　'age': 21,

　　'gender': 'male'

　　}

　　result = collection.insert([student1, student2])

　　print(result)

　　返回的結(jié)果是對應(yīng)的_id的集合，運行結(jié)果：

　　[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]

　　實際上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已經(jīng)不推薦使用了，當然繼續(xù)使用也沒有什么問題，官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法將插入單條和多條記錄分開。

　　student = {

　　'id': '20170101',

　　'name': 'Jordan',

　　'age': 20,

　　'gender': 'male'

　　}

　　result = collection.insert_one(student)print(result)print(result.inserted_id)

　　運行結(jié)果：

　　<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>5932ab0f15c2606f0c1cf6c5

　　返回結(jié)果和insert()方法不同，這次返回的是InsertOneResult對象，我們可以調(diào)用其inserted_id屬性獲取_id。

　　對于insert_many()方法，我們可以將數(shù)據(jù)以列表形式傳遞即可，示例如下：

　　student1 = {

　　'id': '20170101',

　　'name': 'Jordan',

　　'age': 20,

　　'gender': 'male'

　　}

　　student2 = {

　　'id': '20170202',

　　'name': 'Mike',

　　'age': 21,

　　'gender': 'male'

　　}

　　result = collection.insert_many([student1, student2])print(result)print(result.inserted_ids)

　　insert_many()方法返回的類型是InsertManyResult，調(diào)用inserted_ids屬性可以獲取插入數(shù)據(jù)的_id列表，運行結(jié)果：

　　<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>

　　[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]

　　查詢

　　插入數(shù)據(jù)后我們可以利用find_one()或find()方法進行查詢，find_one()查詢得到是單個結(jié)果，find()則返回多個結(jié)果。

　　result = collection.find_one({'name': 'Mike'})print(type(result))print(result)

　　在這里我們查詢name為Mike的數(shù)據(jù)，它的返回結(jié)果是字典類型，運行結(jié)果：

　　{'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

　　可以發(fā)現(xiàn)它多了一個_id屬性，這就是MongoDB在插入的過程中自動添加的。

　　我們也可以直接根據(jù)ObjectId來查詢，這里需要使用bson庫里面的ObjectId。

　　from bson.objectid import ObjectId

　　result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})

　　print(result)

　　其查詢結(jié)果依然是字典類型，運行結(jié)果：

　　{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

　　當然如果查詢結(jié)果不存在則會返回None。

　　對于多條數(shù)據(jù)的查詢，我們可以使用find()方法，例如在這里查找年齡為20的數(shù)據(jù)，示例如下：

　　results = collection.find({'age': 20})print(results)for result in results:

　　print(result)

　　運行結(jié)果：

　　　{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

　　{'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}

　　{'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}

　　返回結(jié)果是Cursor類型，相當于一個生成器，我們需要遍歷取到所有的結(jié)果，每一個結(jié)果都是字典類型。

　　如果要查詢年齡大于20的數(shù)據(jù)，則寫法如下：

　　results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

　　在這里查詢的條件鍵值已經(jīng)不是單純的數(shù)字了，而是一個字典，其鍵名為比較符號$gt，意思是大于，鍵值為20，這樣便可以查詢出所有年齡大于20的數(shù)據(jù)。

　　在這里將比較符號歸納如下表：

另外還可以進行正則匹配查詢，例如查詢名字以M開頭的學(xué)生數(shù)據(jù)，示例如下：

　　results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

　　在這里使用了$regex來指定正則匹配， ^M.* 代表以M開頭的正則表達式，這樣就可以查詢所有符合該正則的結(jié)果。

　　在這里將一些功能符號再歸類如下：

計數(shù)

　　要統(tǒng)計查詢結(jié)果有多少條數(shù)據(jù)，可以調(diào)用count()方法，如統(tǒng)計所有數(shù)據(jù)條數(shù)：

　　count = collection.find().count()print(count)

　　或者統(tǒng)計符合某個條件的數(shù)據(jù)：

　　count = collection.find({'age': 20}).count()print(count)

　　排序

　　可以調(diào)用sort方法，傳入排序的字段及升降序標志即可，示例如下：

　　results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)print([result['name'] for result in results])

　　運行結(jié)果：

　　['Harden', 'Jordan', 'Kevin', 'Mark', 'Mike']

　　偏移

　　在某些情況下我們可能想只取某幾個元素，在這里可以利用skip()方法偏移幾個位置，比如偏移2，就忽略前2個元素，得到第三個及以后的元素。

　　results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)print([result['name'] for result in results])

　　運行結(jié)果：

　　['Kevin', 'Mark', 'Mike']

　　另外還可以用limit()方法指定要取的結(jié)果個數(shù)，示例如下：

　　results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)print([result['name'] for result in results])

　　運行結(jié)果：

　　['Kevin', 'Mark']

　　如果不加limit()原本會返回三個結(jié)果，加了限制之后，會截取2個結(jié)果返回。

　　值得注意的是，在數(shù)據(jù)庫數(shù)量非常龐大的時候，如千萬、億級別，最好不要使用大的偏移量來查詢數(shù)據(jù)，很可能會導(dǎo)致內(nèi)存溢出，可以使用類似 find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}}) 這樣的方法來查詢，記錄好上次查詢的_id。

　　更新

　　對于數(shù)據(jù)更新可以使用update()方法，指定更新的條件和更新后的數(shù)據(jù)即可，例如：

　　condition = {'name': 'Kevin'}

　　student = collection.find_one(condition)

　　student['age'] = 25

　　result = collection.update(condition, student)

　　print(result)

　　在這里我們將name為Kevin的數(shù)據(jù)的年齡進行更新，首先指定查詢條件，然后將數(shù)據(jù)查詢出來，修改年齡，之后調(diào)用update方法將原條件和修改后的數(shù)據(jù)傳入，即可完成數(shù)據(jù)的更新。

　　運行結(jié)果：

　　{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

　　返回結(jié)果是字典形式，ok即代表執(zhí)行成功，nModified代表影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

　　另外update()方法其實也是官方不推薦使用的方法，在這里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴格，第二個參數(shù)需要使用$類型操作符作為字典的鍵名，我們用示例感受一下。

　　condition = {'name': 'Kevin'}

　　student = collection.find_one(condition)

　　student['age'] = 26

　　result = collection.update_one(condition, {'$set': student})print(result)print(result.matched_count, result.modified_count)

　　在這里調(diào)用了update_one方法，第二個參數(shù)不能再直接傳入修改后的字典，而是需要使用 {'$set': student} 這樣的形式，其返回結(jié)果是UpdateResult類型，然后調(diào)用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)和影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

　　運行結(jié)果：

　　<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>1 0

　　我們再看一個例子：

　　condition = {'age': {'$gt': 20}}

　　result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})

　　print(result)

　　print(result.matched_count, result.modified_count)

　　在這里我們指定查詢條件為年齡大于20，然后更新條件為 {'$inc': {'age': 1}} ，也就是年齡加1，執(zhí)行之后會講第一條符合條件的數(shù)據(jù)年齡加1。

　　運行結(jié)果：

　　<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>1 1

　　可以看到匹配條數(shù)為1條，影響條數(shù)也為1條。

　　如果調(diào)用update_many()方法，則會將所有符合條件的數(shù)據(jù)都更新，示例如下：

　　condition = {'age': {'$gt': 20}}

　　result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})

　　print(result)

　　print(result.matched_count, result.modified_count)

　　這時候匹配條數(shù)就不再為1條了，運行結(jié)果如下：

　　<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>3 3

　　可以看到這時所有匹配到的數(shù)據(jù)都會被更新。

　　刪除

　　刪除操作比較簡單，直接調(diào)用remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有數(shù)據(jù)均會被刪除，示例如下：

　　result = collection.remove({'name': 'Kevin'})print(result)

　　運行結(jié)果：

　　{'ok': 1, 'n': 1}

　　另外依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

　　result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})print(result)print(result.deleted_count)

　　result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})print(result.deleted_count)

　　運行結(jié)果：

　　<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>14

　　delete_one()即刪除第一條符合條件的數(shù)據(jù)，delete_many()即刪除所有符合條件的數(shù)據(jù)，返回結(jié)果是DeleteResult類型，可以調(diào)用deleted_count屬性獲取刪除的數(shù)據(jù)條數(shù)。

　　更多

　　另外PyMongo還提供了一些組合方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update()，就是查找后刪除、替換、更新操作，用法與上述方法基本一致。

　　另外還可以對索引進行操作，如create_index()、create_indexes()、drop_index()等。

 

來源：極客頭條