本文和大家分享的主要是python中使用Pillow(PIL)對(duì)圖像操作相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)python有所幫助。

　　顏色與RGBA值

　　計(jì)算機(jī)通常將圖像表示為RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），稱為RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示為由4個(gè)整數(shù)組成的元組，分別是R、G、B、A。整數(shù)的范圍0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜測(cè)(255, 0, 0, 255)代表紅色，因?yàn)?/span>R分量最大，G、B分量為0，所以呈現(xiàn)出來(lái)是紅色。但是當(dāng)alpha值為0時(shí)，無(wú)論是什么顏色，該顏色都不可見(jiàn)，可以理解為透明。

　　from PIL import ImageColor

　　print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))# 也可以只以RBG的方式查看

　　print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))

　　(255, 0, 0, 255)

　　(0, 0, 0)

　　圖像的坐標(biāo)表示

　　圖像中 左上角 是坐標(biāo)原點(diǎn)(0, 0)，這和平常數(shù)學(xué)里的坐標(biāo)系不太一樣。這樣定義的坐標(biāo)系意味著，X軸是從左到右增長(zhǎng)的，而Y軸是從上到下增長(zhǎng)。

　　在Pillow中如何使用上述定義的坐標(biāo)系表示一塊矩形區(qū)域？許多函數(shù)或方法要求提供一個(gè)矩形元組參數(shù)。元組參數(shù)包含四個(gè)值，分別代表矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左，頂，右，底) 。右和底坐標(biāo)稍微特殊，表示直到但不包括?？梢岳斫鉃?/span> [左, 右) 和 [頂， 底) 這樣左閉右開(kāi)的區(qū)間。比如(3, 2, 8, 9)就表示了橫坐標(biāo)范圍[3, 7]；縱坐標(biāo)范圍[2, 8]的矩形區(qū)域。

　　使用Pillow操作圖像

　　了解了一些基礎(chǔ)知識(shí)，可以上手了。首先從讀取圖片開(kāi)始，很多圖像處理庫(kù)（如opencv）都以imread() 讀取圖片。Pillow中使用 open 方法。

　　from PIL import Image

　　im_path = r'F:\\Jupyter Notebook\\csv_time_datetime_PIL\\rabbit.jpg'

　　im = Image.open(im_path)

　　width, height = im.size# 寬高

　　print(im.size, width, height)# 格式，以及格式的詳細(xì)描述

　　print(im.format, im.format_description)

　　im.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rabbit_copy.jpg')

　　im.show()

　　(1920, 1080) 1920 1080

　　JPEG JPEG (ISO 10918)

　　im.size 返回一個(gè)元組，分別是寬和高。 show() 方法會(huì)調(diào)用系統(tǒng)默認(rèn)圖像查看軟件，打開(kāi)并顯示。 im.format 可查看圖像的格式。 save() 可保存處理后的圖片，如果未經(jīng)處理，保存后的圖像占用的空間(字節(jié)數(shù))一般也與原圖像不一樣，可能經(jīng)過(guò)了壓縮。

　　新建圖像

　　Pillow也可以新建空白圖像, 第一個(gè)參數(shù)是mode即顏色空間模式，第二個(gè)參數(shù)指定了圖像的分辨率(寬x高)，第三個(gè)參數(shù)是顏色。

　?。?nbsp;可以直接填入常用顏色的名稱。如'red'

　?。?nbsp;也可以填入十六進(jìn)制表示的顏色，如 #FF0000 表示紅色。

　?。?nbsp;還能傳入元組，比如(255, 0, 0, 255)或者(255， 0， 0)表示紅色。

　　# 通常使用RGB模式就可以了

　　newIm= Image.new('RGB', (100, 100), 'red')

　　newIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.png')

　　# 也可以用RGBA模式，還有其他模式查文檔吧

　　blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), 'red')

　　blcakIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2.png')# 十六進(jìn)制顏色

　　blcakIm = Image.new('RGBA',(200, 100), '#FF0000')

　　blcakIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\3.png')# 傳入元組形式的RGBA值或者RGB值# 在RGB模式下，第四個(gè)參數(shù)失效，默認(rèn)255，在RGBA模式下，也可只傳入前三個(gè)值，A值默認(rèn)255

　　blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), (255, 255, 0, 120))

　　blcakIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\4.png')

　　裁剪圖像

　　Image 有個(gè) crop() 方法接收一個(gè)矩形區(qū)域元組(上面有提到)。返回一個(gè)新的Image對(duì)象，是裁剪后的圖像，對(duì)原圖沒(méi)有影響。

　　im = Image.open(im_path)

　　cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))

　　cropedIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cropped.png')

　　看下原圖和裁剪后的圖像。

復(fù)制與粘貼圖像到另一個(gè)圖像

　　Image 的 copy 函數(shù)如其名會(huì)產(chǎn)生一個(gè)原圖像的副本，在這個(gè)副本上的任何操作不會(huì)影響到原圖像。 paste() 方法用于將一個(gè)圖像粘貼（覆蓋）在另一個(gè)圖像上面。誰(shuí)調(diào)用它，他就在該Image對(duì)象上直接作修改。

　　im = Image.open(im_path)

　　cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))

　　im.paste(cropedIm, (0, 0))

　　im.show()

　　im.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\paste.png')

　　im.show() 顯示圖像發(fā)現(xiàn)這時(shí)im（即原圖）已經(jīng)被改變。

這如果之后還會(huì)用到原圖的信息，由于信息被改變就很麻煩。所以paste前最好使用 copy() 復(fù)制一個(gè)副本，在此副本操作，不會(huì)影響到原圖信息。雖然在程序里原圖信息已改變，但由于保存文件時(shí)用的其他文件名，相當(dāng)于改變沒(méi)有生效，所以查看的時(shí)候原圖還是沒(méi)有改變的。

　　im = Image.open(im_path)

　　cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))

　　copyIm = im.copy()

　　copyIm.paste(cropedIm, (0, 0))

　　im.show()

　　copyIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\paste.png')

　　這回再看原圖，沒(méi)有改變了。這就保證了之后再次使用im時(shí)，里面的信息還是原汁原味。來(lái)看個(gè)有趣的例子。

　　im = Image.open(im_path)

　　cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000))

　　crop_width, crop_height = cropedIm.size

　　width, height = im.size

　　copyIm = im.copy()for left in range(0, width, crop_width):

　　for top in range(0, height, crop_height):

　　copyIm.paste(cropedIm, (left, top))

　　copyIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\dupli-rabbit.png')

　　以裁剪后的圖像寬度和高度為間隔，在循環(huán)內(nèi)不斷粘貼在副本中，這有點(diǎn)像是在拍證件照。

調(diào)整圖像的大小

　　resize 方法返回指定寬高度的新Image對(duì)象，接受一個(gè)含有寬高的元組作為參數(shù)。 寬高的值得是整數(shù)。

　　im = Image.open(im_path)

　　width, height = im.size

　　resizedIm = im.resize((width, height+(1920-1080)))

　　resizedIm.save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\resize.png')

　兔子瘦了，可以看到resize不是等比例縮放的。

　　旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)圖像

　　rotate() 返回旋轉(zhuǎn)后的新Image對(duì)象, 保持原圖像不變。逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。

　　im = Image.open(im_path)

　　im.rotate(90).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate90.png')

　　im.rotate(270).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate270.png')

　　im.rotate(180).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate180.png')

　　im.rotate(20).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate20.png')

　　im.rotate(20, expand=True).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate20_expand.png')

由上到下，分別是旋轉(zhuǎn)了90°，180°， 270°、普通的20°，加了參數(shù) expand=True 旋轉(zhuǎn)的20°。expand放大了圖像尺寸（變成了2174x1672），使得邊角的圖像不被裁剪（四個(gè)角剛好貼著圖像邊緣）。再看旋轉(zhuǎn)90°、270°時(shí)候圖像被裁剪了，但是如下查看圖像的寬高，確是和原圖一樣，搞不懂。

　　im90 = Image.open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate90.png')

　　im270 = Image.open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\rotate270.png')# 寬高信息并沒(méi)有改變

　　print(im90.size, im270.size)

　　(1920, 1080) (1920, 1080)

　　圖像的鏡面翻轉(zhuǎn)。 transpose() 函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)，必須傳入 Image.FLIP_LEFT_RIGHT 或者 Image.FLIP_TOP_BOTTOM ，第一個(gè)是水平翻轉(zhuǎn)，第二個(gè)是垂直翻轉(zhuǎn)。

　　im = Image.open(im_path)

　　im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\transepose_lr.png')

　　im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\transepose_tb.png')

　　水平翻轉(zhuǎn)看不出來(lái)，原圖就是水平對(duì)稱的...

垂直翻轉(zhuǎn)就明顯了...

　　圖像過(guò)濾

　　Pillow使用ImageFilter可以簡(jiǎn)單做到圖像的模糊、邊緣增強(qiáng)、銳利、平滑等常見(jiàn)操作。

　　from PIL import Image, ImageFilter

　　im = Image.open(im_path)# 高斯模糊

　　im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\GaussianBlur.jpg')# 普通模糊

　　im.filter(ImageFilter.BLUR).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\BLUR.jpg')# 邊緣增強(qiáng)

　　im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\EDGE_ENHANCE.jpg')# 找到邊緣

　　im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\FIND_EDGES.jpg')# 浮雕

　　im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\EMBOSS.jpg')# 輪廓

　　im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\CONTOUR.jpg')# 銳化

　　im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\SHARPEN.jpg')# 平滑

　　im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\SMOOTH.jpg')# 細(xì)節(jié)

　　im.filter(ImageFilter.DETAIL).save(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\DETAIL.jpg')

　　另外，若是要進(jìn)行圖案、文字的繪制，可使用ImageDraw。Pillow還有其他強(qiáng)大功能，就不一一列舉了。

　　其實(shí)，Pillow只是個(gè)基礎(chǔ)的圖像處理庫(kù)。若不深入圖像處理，已經(jīng)夠用。專業(yè)人士使用opencv是更好地選擇。Python中使用 import cv2 開(kāi)始使用吧！

 

 

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