本文和大家分享的主要是python中內(nèi)置函數(shù)和遞歸相關(guān)內(nèi)容，一起來看看吧，希望對大家學習python有所幫助。

一、內(nèi)置函數(shù)

下面簡單介紹幾個：

1.abs() 求絕對值

2.all() 如果 iterable 的所有元素都為真（或者如果可迭代為空），則返回  True

3.any() 如果 iterable 的任何元素為真，則返回  True 。如果iterable為空，則返回  False

4.callable() 如果  object 參數(shù)出現(xiàn)可調(diào)，則返回  True ，否則返回  False

5.divmod() 以兩個（非復數(shù)）數(shù)字作為參數(shù)，并在使用整數(shù)除法時返回由商和余數(shù)組成的一對數(shù)字。對于混合操作數(shù)類型，二進制算術(shù)運算符的規(guī)則適用。對于整數(shù)，結(jié)果與  (a//b,a%b) 相    同。對于浮點數(shù)，結(jié)果為  (q,a%b) ，其中 q 通常為  math.floor(a/b) ，但可以小于1

6.enumerate() 參數(shù)必須是可迭代對象，函數(shù)運行結(jié)果得到一個迭代器，輸出元素及對應(yīng)的索引值

7.eval() 把字符串中的提取出來執(zhí)行

8.frozenset() 不可變集合，frozenset()定義的集合不可增刪元素

9.globals() 返回表示當前全局符號表的字典。這始終是當前模塊的字典（在函數(shù)或方法內(nèi)部，這是定義它的模塊，而不是從其調(diào)用它的模塊）

10.round() 對參數(shù)進行四舍五入

11.sorted() 排序，不改變原列表

l=[1,2,4,9,-1]

print(sorted(l)) #從小到大

print(sorted(l,reverse=True)) #從大到小

12.zip() 拉鏈函數(shù)

創(chuàng)建一個迭代器，聚合來自每個迭代器的元素。

返回元組的迭代器，其中 i -th元組包含來自每個參數(shù)序列或迭代的第  i 個元素。當最短輸入可迭代被耗盡時，迭代器停止。使用單個可迭代參數(shù)，它返回1元組的迭代器。沒有參數(shù)，它返回一個空的迭代器

13.max()

返回可迭代的最大項或兩個或更多參數(shù)中最大的一個。

如果提供了一個位置參數(shù)，它應(yīng)該是一個 iterable。返回迭代中的最大項。如果提供了兩個或多個位置參數(shù)，則返回最大的位置參數(shù)。

max()可以指定key(也就是指定要比較的部分)

14.map() 映射

返回一個迭代器，它應(yīng)用 function 到  iterable 的每個項目，產(chǎn)生結(jié)果

l=[1,2,3,4]m=map(lambda x:x**2,l)print(list(m))        ----->[1, 4, 9, 16]

15.reduce() 合并

from functools import reduce

res=0for i in range(100):

res+=iprint(res)

16.filter() 過濾  保留布爾值為True的元素

names=[’alex_sb’,’yuanhao_sb’,’wupeiqi_sb’,’egon’]print(list(filter(lambda name:name.endswith(’_sb’),names)))--->[’alex_sb’, ’yuanhao_sb’, ’wupeiqi_sb’]

二、匿名函數(shù)（lambda表達式）

def func(x):

return x**2

print(func(2))

lambda x:x**2        #上邊的函數(shù)就可以直接寫成這種形式

lambda函數(shù)自帶返回值

匿名函數(shù)只能取代一些很簡單的函數(shù)，主要與其他函數(shù)搭配使用

還有一種情況是有些函數(shù)定義后只使用一次就用不到了，如果不刪除的話會占內(nèi)存空間，刪除又會很麻煩，這時就可以用到匿名函數(shù)

三、遞歸

在調(diào)用一個函數(shù)的過程中，直接或間接使用了函數(shù)本身

遞歸效率很低，需要在進入下一次遞歸時保留當前狀態(tài)，Python不像其他語言，沒有尾遞歸，但是Python有限制條件，不允許用戶無限遞歸

遞歸的特點：

1.必須要有一個明確的結(jié)束條件

2.每次進入更深一層遞歸時，問題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)該有所減少

3.遞歸效率不高，遞歸層數(shù)過多會導致棧溢出

示例：

# 1 文件內(nèi)容如下,標題為:姓名,性別,年紀,薪資

#

# egon male 18 3000

# alex male 38 30000

# wupeiqi female 28 20000

# yuanhao female 28 10000

#

# 要求:

# 從文件中取出每一條記錄放入列表中,

# 列表的每個元素都是{’name’:’egon’,’sex’:’male’,’age’:18,’salary’:3000}的形式

#

# 2 根據(jù)1得到的列表,取出薪資最高的人的信息

# 3 根據(jù)1到的列表,取出最年輕的人的信息

# 4 根據(jù)1得到的列表,將每個人的信息中的名字映射成首字母大寫的形式

# 5 根據(jù)1得到的列表,過濾掉名字以a開頭的人的信息

# 6 使用遞歸打印斐波那契數(shù)列(前兩個數(shù)的和得到第三個數(shù))

#     0 1 1 2 3 4 7...

with open(’b.txt’,encoding=’utf-8’)as f:

l=[{’name’: line.split()[0], ’sex’: line.split()[1], ’age’: line.split()[2], ’salary’: line.split()[3]} \

for line in f]#2.

print(max(l,key=lambda i:i[’salary’]))

#3.

print(min(l,key=lambda i:i[’age’]))

#4.

m=map(lambda x:x[’name’].capitalize(),l)

print(list(m))#5.

print(list(filter(lambda x:not(x[’name’].startswith(’a’)),l)))#6.def f(n):

if n==0:

return 0

elif n==1:

return 1

else:

if n==1000:

return f(1000)

else:

return f(n-2)+f(n-1)

for i in range(150):

print(f(i))

來源：博客園