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本文后大家啊分享的主要是python 標(biāo)準(zhǔn)庫的collections 模塊，一起來看看吧，希望對大家學(xué)習(xí)python有所幫助。.

　　這個模塊提供幾個非常有用的Python 容器類型

　　 1.容器

Python標(biāo)準(zhǔn)庫學(xué)習(xí)之collections模塊詳解

　　 2.OrderedDict

　　 OrderedDict 類似于正常的詞典，只是它記住了元素插入的順序，當(dāng)?shù)鼤r，返回它會根據(jù)插入的順序返回。

　　· 和正常字典相比 , 它是 ” 有序 ” 的 ( 插入的順序 ) 。

　　 from collections import OrderedDict

　　dict1 = dict() # 普通字典

　　dict1['apple'] = 2

　　dict1['banana'] = 1

　　dict1['orange'] = 3

　　dict2 = OrderedDict() # 有序字典

　　dict2['apple'] = 2

　　dict2['banana'] = 1

　　dict2['orange'] = 3

　　 for key, value in dict1.items():

　　print 'key:', key, ' value:', value

　　 for key, value in dict2.items():

　　print 'key:', key, ' value:', value

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----

　　# 普通字典 key: orange value: 3key: apple value: 2key: banana value: 1

　　# 有序字典 key: apple value: 2key: banana value: 1key: orange value: 3

　　· 如果重寫已經(jīng)存在的 key ，原始順序保持不變，如果刪除一個元素再重新插入，那么它會在末尾。

　　 from collections import OrderedDict

　　dict2 = OrderedDict()

　　dict2['apple'] = 2

　　dict2['banana'] = 1

　　dict2['orange'] = 3

　　# 直接重寫 apple 的值 , 順序不變

　　dict2['apple'] = 0

　　# 刪除在重新寫入 banana, 順序改變

　　dict2.pop('banana')

　　dict2['banana'] = 1

　　 print dict2

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----

　　OrderedDict([('apple', 0), ('orange', 3), ('banana', 1)])

　　· 可以使用排序函數(shù)，將普通字典變成 OrderedDict 。

　　from collections import OrderedDict

　　d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}

　　order_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))

　　 for key, value in order_d.items():

　　print 'key:', key, ' value:', value

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----key: pear value: 1key: orange value: 2key: banana value: 3key: apple value: 4

　　 3.namedtuple

　　namedtuple 就是命名的 tuple ，一般情況下的 tuple 是這樣的 (item1, item2, item3,…) ，所有的 item 都只能通過 index 訪問，沒有明確的稱呼，而 namedtuple 就是事先把這些 item 命名，以后可以方便訪問。

　　 from collections import namedtuple

　　# 定義一個 namedtuple 類型 User ，并包含 name ， sex 和 age 屬性。

　　User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

　　# 創(chuàng)建一個 User 對象

　　user1 = User(name='name1', sex='male', age=18)

　　# 也可以通過一個 list 來創(chuàng)建一個 User 對象，這里注意需要使用 "_make" 方法

　　user2 = User._make(['name2', 'male', 21])

　　 print 'user1:', user1

　　# 使用點號獲取屬性 print 'name:', user1.name, ' sex:', user1.sex, ' age:', user1.age

　　# 將 User 對象轉(zhuǎn)換成字典，注意要使用 "_asdict" print 'user1._asdict():', user1._asdict()

　　# 字典轉(zhuǎn)換成 namedtuple

　　name_dict = {'name': 'name3', 'sex': 'male', 'age': 20} print 'dict2namedtuple:', User(**name_dict)

　　# 修改對象屬性，注意要使用 "_replace" 方法 print 'replace:', user1._replace(age=22)

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----user1: User(name='name1', sex='male', age=18) name: name1 sex: male age: 18user1._asdict(): OrderedDict([('name', 'name1'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) dict2namedtuple: User(name='name3', sex='male', age=20) replace: User(name='name1', sex='male', age=22)

　　 4.Counter

　　Counter 類的目的是用來跟蹤值出現(xiàn)的次數(shù)。它是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為 key ，其計數(shù)作為 value 。

　　· Counter 創(chuàng)建有如下幾種方法

　　 from collections import Counter

　　 print Counter('aabbcccd') # 從一個可 iterable 對象（ list 、 tuple 、 dict 、字符串等）創(chuàng)建 print Counter(['a', 'a', 'c']) # 從一個可 iterable 對象（ list 、 tuple 、 dict 、字符串等）創(chuàng)建 print Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 從一個字典對象創(chuàng)建 print Counter(a=4, b=2) # 從一組鍵值對創(chuàng)建

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----

　　Counter({'c': 3, 'a': 2, 'b': 2, 'd': 1})

　　Counter({'a': 2, 'c': 1})

　　Counter({'a': 4, 'b': 2})

　　· 獲取元素的計數(shù)時和 dict 類似 , 但是這里的 key 不存在時返回 0 ，而不是 KeyError

　　>>> c = Counter("acda")>>> c["a"]2>>> c["h"]0

　　· 可以使用 update 和 subtract 對計數(shù)器進行更新 ( 增加和減少 )

　　from collections import Counter

　　c = Counter('aaabbc')

　　print 'c:', c

　　c.update("abc")print 'c.update("abc"):', c # 用另一個 iterable 對象 update 也可傳入一個 Counter 對象

　　c.subtract("abc")print 'c.subtract("abc"):', c # 用另一個 iterable 對象 subtract 也可傳入一個 Counter 對象

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----

　　c: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})

　　c. update("abc"): Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2})

　　c.subtract("abc"): Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})

　　· 返回計數(shù)次數(shù) top n 的元素

　　from collections import Counter

　　c = Counter('aaaabbcccddeeffg')

　　print c.most_common(3)

　　# ---- 輸出結(jié)果 -----

　　[('a', 4), ('c', 3), ('b', 2)]

　　· Counter 還支持幾個為數(shù)不多的數(shù)學(xué)運算 + 、 - 、 & 、 |

　　 from collections import Counter

　　a = Counter(a=3, b=1)

　　b = Counter(a=1, b=1)

　　 print 'a+b:', a + b # 加法 , 計數(shù)相加 print 'a-b:', a - b # 減法 , 計數(shù)相減 print 'b-a:', b - a # 只保留正計數(shù) print 'a&b:', a & b # 交集 print 'a|b:', a | b # 并集

　　# ---- 輸出結(jié)果 ----- a+b: Counter({'a': 4, 'b': 2}) a-b: Counter({'a': 2}) b-a: Counter() a&b: Counter({'a': 1, 'b': 1}) a|b: Counter({'a': 3, 'b': 1})

　　 5.deque

　　deque 就是雙端隊列，是一種具有隊列和棧的性質(zhì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，適合于在兩端添加和刪除，類似與序列的容器

　　· 常用方法

　　 from collections import deque

　　d = deque([]) # 創(chuàng)建一個空的雙隊列

　　d.append(item) # 在 d 的右邊 ( 末尾 ) 添加項目 item

　　d.appendleft(item) # 從 d 的左邊 ( 開始 ) 添加項目 item

　　d.clear() # 清空隊列 , 也就是刪除 d 中的所有項目

　　d.extend(iterable) # 在 d 的右邊 ( 末尾 ) 添加 iterable 中的所有項目

　　d.extendleft(item) # 在 d 的左邊 ( 開始 ) 添加 item 中的所有項目

　　d.pop() # 刪除并返回 d 中的最后一個 ( 最右邊的 ) 項目。如果 d 為空，則引發(fā) IndexError

　　d.popleft() # 刪除并返回 d 中的第一個 ( 最左邊的 ) 項目。如果 d 為空，則引發(fā) IndexError

　　d.rotate(n=1)# 將 d 向右旋轉(zhuǎn) n 步 ( 如果 n<0, 則向左旋轉(zhuǎn) )

　　d.count(n) # 在隊列中統(tǒng)計元素的個數(shù)， n 表示統(tǒng)計的元素

　　d.remove(n) # 從隊列中刪除指定的值

　　d.reverse() # 翻轉(zhuǎn)隊列

　　 6.defaultdict

　　使用dict 時，如果引用的 Key 不存在，就會拋出 KeyError 。如果希望key 不存在時，返回一個默認值，就可以用 defaultdict

　　· 比如要統(tǒng)計字符串中每個單詞的出現(xiàn)頻率

　　 from collections import defaultdict

　　s = 'ilikepython'

　　# 使用普通字典

　　frequencies = {} for each in s:

　　frequencies[ each] += 1

　　# 使用普通字典

　　frequencie = defaultdict( int) for each in s:

　　frequencie[ each] += 1

　　第一段代碼中會拋出一個 KeyError 的異常, 而使用 defaultdict 則不會。 defaultdict 也可以接受一個函數(shù)作為參數(shù)來初始化 :

　　>>> from collections import defaultdict>>> d = defaultdict(lambda : 0)>>> d['0']0

來源：博客園

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