本文和大家分享的主要是python高級編程中列表推導式相關內容，一起來看看吧，希望對大家學習python有所幫助。

　　1. 一個簡單的例子

　　在Python中，如果我們想修改列表中所有元素的值，可以使用 for 循環(huán)語句來實現(xiàn)。

　　例如，將一個列表中的每個元素都替換為它的平方：

　　>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]>>> for i in range(len(L)):

　　... L[i] = L[i] ** 2>>> L

　　[1, 4, 9, 16, 25]

　　另一種優(yōu)雅的實現(xiàn)方式就是使用列表推導式（List Comprehensions）：

　　>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]>>> L = [x ** 2 for x in L]>>> L

　　[1, 4, 9, 16, 25]

　　2. 基本語法

　　我們具體來分析上面給出的例子

　　>>> L = [x ** 2 for x in L]

　　我們將列表推導式寫在一個方括號內，因為它最終構建的是一個列表。

　　列表推導式主要由兩部分構成：

　?。?nbsp;循環(huán)變量表達式（ x ** 2 ）

　?。?nbsp;for 循環(huán)頭部（ for x in L ）

　　是不是非常簡單！

　　3. 工作原理

　　Python在執(zhí)行列表推導式時，會對可迭代對象 L 進行迭代，將每一次迭代的值賦給循環(huán)變量 x，然后收集變量表達式 x ** 2 的計算結果，最終由這些結果構成了新的列表，也就是列表推導式所返回的值。

　　只要支持 for 循環(huán)進行迭代的對象，都可以對它使用列表推導式。

　　例如，我們將一個字符串進行移位處理：

　　>>> S = 'abcde'>>> S = ''.join([chr(ord(c)+1) for c in S])>>> S'bcdef'

　　4. 高級語法

　　除了像上面介紹的 [x ** 2 for x in L] 這種基本語法之外，列表推導式還有一些高級的擴展。

　　4.1. 帶有if語句

　　我們可以在 for 語句后面跟上一個 if 判斷語句，用于過濾掉那些不滿足條件的結果項。

　　例如，我想去除列表中所有的偶數(shù)項，保留奇數(shù)項，可以這么寫：

　　>>> L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> L = [x for x in L if x % 2 != 0]>>> L

　　[1, 3, 5]

　　4.2. 帶有for嵌套

　　在復雜一點的列表推導式中，可以嵌套有多個 for 語句。按照從左至右的順序，分別是外層循環(huán)到內層循環(huán)。

　　例如：

　　>>> [x + y for x in 'ab' for y in 'jk']

　　['aj', 'ak', 'bj', 'bk']

　　4.3. 既有if語句又有for嵌套

　　列表推導式可以帶任意數(shù)量的嵌套 for 循環(huán)，并且每一個 for 循環(huán)后面都有可選的 if 語句。

　　通用語法：

　　[ expression for x in X [if condition]

　　for y in Y [if condition]

　　...

　　for n in N [if condition] ]

　　例如，下面的代碼輸出了0~4之間的偶數(shù)和奇數(shù)的組合。

　　>>> [(x, y) for x in range(5) if x % 2 == 0 for y in range(5) if y % 2 == 1]

　　[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]

　　等價于下面的一般 for 循環(huán)：

　　>>> L = []>>> for x in range(5):... if x % 2 == 0:... for y in range(5):... if y % 2 == 1:... L.append((x, y))>>> L

　　[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]

　　4.4. 列表推導式生成矩陣

　　生成矩陣的方式有多種，例如手動賦值、一般for循環(huán)，還有就是列表推導式。如果我們要用列表推導式生成下面的矩陣，可以怎么寫？

　　>>> M = [[1, 2, 3],

　　... [4, 5, 6],

　　... [7, 8, 9]]

　　一種方法是：

　　>>> M = [[x, x+1, x+2] for x in [1, 4, 7]]

　　>>> M[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

　　矩陣的列數(shù)少時可以使用這種方法。

　　如果矩陣的列數(shù)較多，我們可以使用另外一種方式：在循環(huán)變量的表達式中使用列表推導式。

　　具體代碼如下：

　　>>> M = [[y for y in range(x, x+3)] for x in [1, 4, 7]]

　　>>> M[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

　　與之前帶 for 嵌套的語法不同，這個例子中，實際使用的是最基本的 [expression for x in L] 語法，只有一個 for 語句。

　　復雜的地方在于前面的變量表達式 expression 不再是簡單的變量運算，而是一個列表推導式，在這個例子中就是 [y for y in range(x, x+3)] 。 內層的列表推導式返回一個行向量，而這些行向量經(jīng)由外層的列表推導式，最終形成一個二維列表，也就是我們想要的矩陣。

　　當然，在實際的應用中不能單純追求代碼的簡潔，還要考慮到代碼的可讀性和維護成本。 如果代碼變得過于復雜，不易于理解，我們寧可多寫幾行代碼來增加它的可讀性。

　　5. 生成器表達式

　　生成器表達式與列表推導式的語法相同，區(qū)別在于生成器表達式的外面使用圓括號，而列表推導式使用方括號。

　　6. 集合推導式和字典推導式

　　注意：集合推導式和字典推導式只有在Python2.7以及之后的版本中才有，Python2.7之前的版本不支持這兩種推導式。

　　集合推導式的語法與列表推導式相同，只需要把外面的方括號改成花括號即可。

　　例如，我們可以通過以下方式來生成一個集合：

　　>>> {x ** 2 for x in [1, 2, 2]}

　　{1, 4}

　　字典推導式的外面也是使用花括號，不過花括號的內部需要包含鍵值兩部分。

　　在值不重復的情況下，我們可以通過字典推導式快速交換鍵值對：

　　>>> D = {'a':1, 'b':2, 'c':3}>>> D = {value: key for key, value in D.items()}>>> D

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

 

來源：代碼信條