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產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?

發(fā)布時(shí)間:2017-03-10 14:07  回復(fù):0  查看:3808   最后回復(fù):2017-03-10 14:07  
本文和大家分享的主要是 產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)相關(guān)內(nèi)容,一起來看看吧,希望對(duì)大家學(xué)習(xí)和使用這部分內(nèi)容有所幫助。
  事實(shí)上,在早期的互聯(lián)網(wǎng)世界里,并沒有埋點(diǎn)的概念。因?yàn)榇蠹也⒉魂P(guān)心流量從哪里來,也不知道用戶在我的網(wǎng)站上做了什么事,伴隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)龐大的人口紅利,一切都是野蠻生長(zhǎng)。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,產(chǎn)品本身的業(yè)務(wù)也變的越來越繁雜,開始有了策劃運(yùn)營(yíng)這樣的崗位,慢慢開始有人關(guān)注流量運(yùn)營(yíng)這件事情了,于是很多產(chǎn)品越來越關(guān)注PV UV 、跳出率、轉(zhuǎn)化率這樣的數(shù)據(jù)。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展及全面爆發(fā),數(shù)據(jù)量則開始大規(guī)模爆發(fā),越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如今的互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不僅僅局限于簡(jiǎn)單的  PV 、 UV ,而是更加重視用戶使用行為數(shù)據(jù)的相關(guān)分析。
  那么,做過用戶行為數(shù)據(jù)分析的童鞋就應(yīng)該清楚,數(shù)據(jù)采集是非常非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),因?yàn)閿?shù)據(jù)采集的質(zhì)量直接決定了你的分析是否準(zhǔn)確。而隨著互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)數(shù)據(jù)的要求越來越高,埋點(diǎn)技術(shù)也被推到了風(fēng)口浪尖 。
  目前,主流的幾個(gè)埋點(diǎn)技術(shù)有下面幾種:
   第一種:代碼埋點(diǎn)
  是在代碼的關(guān)鍵部位植入N 行代碼,追蹤用戶的行為,得到想要的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單的說,就是找節(jié)點(diǎn),布代碼,收數(shù)據(jù)。
   第二種: 框架式埋點(diǎn)
  框架式埋點(diǎn)也稱可視化埋點(diǎn) , 框架式埋點(diǎn)很好地解決了代碼埋點(diǎn)的埋點(diǎn)代價(jià)大和更新代價(jià)大兩個(gè)問題。
   第三種:無埋點(diǎn)
  所謂的無埋點(diǎn),只要頁面上嵌入 SDK ,就可以采集頁面上所有的點(diǎn)擊行為,然后通過界面配置的方式對(duì)關(guān)鍵行為進(jìn)行定義,這樣便完成了所謂的 無埋點(diǎn) 數(shù)據(jù)采集。使用這種方案,必須在產(chǎn)品中嵌入  SDK ,等于做了一個(gè)統(tǒng)一的埋點(diǎn),所以 無埋點(diǎn) 的叫法實(shí)際上是 全埋點(diǎn) 的代名詞。
  另外,這種方式只能采集前端數(shù)據(jù)比較粗的行為粒度,無法深入到更細(xì)粒度。比如提交訂單操作,訂單運(yùn)費(fèi)、成本價(jià)格之類的維度信息,都丟失掉了,只剩下提交 這一個(gè)行為類型。
  當(dāng)然,具體選擇哪一種埋點(diǎn)方式完全可以依照公司產(chǎn)品具體的運(yùn)行情況去進(jìn)行針對(duì)性地考慮,不過產(chǎn)品經(jīng)理在埋點(diǎn)這個(gè)過程中,需要思考的是以下幾件事情:
   1、弄清產(chǎn)品的目標(biāo)以及當(dāng)下的首要問題
  做任何事情,有一個(gè)目標(biāo)總是極好的,數(shù)據(jù)采集工作也是如此。
  產(chǎn)品可能產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜,清晰的目標(biāo)能讓項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)避免迷失在數(shù)據(jù)的海洋中,從而耗費(fèi)大量的時(shí)間和機(jī)會(huì)成本。也就是說,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的前提是,團(tuán)隊(duì)需要首先明確目前產(chǎn)品最亟待解決的問題是什么。舉個(gè)例子,比如電商產(chǎn)品,那么可能最首要的問題就是交易額,如何突破交易額,分解下去,可能就涉及到流量、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、回購(gòu)率等等,提升這些數(shù)據(jù)指標(biāo)就是當(dāng)前產(chǎn)品的首要問題。在整個(gè)產(chǎn)品的分析和改進(jìn)過程中,需要持續(xù)的觀察這些指標(biāo)的變化。
   2、選擇少量、重要的用戶行為開始記錄和分析
  在分析的一開始,并不建議采集太多的用戶行為,在這一點(diǎn)上,倒是很像做產(chǎn)品里面的MVP (最小可化產(chǎn)品)思路,敏捷地不斷迭代,不要一下子把全部用戶行為都采集齊全。因?yàn)槿绻a(chǎn)品經(jīng)理在一開始就試圖設(shè)計(jì)實(shí)施一套龐大、全面的方案,很容易陷入復(fù)雜而又細(xì)節(jié)的泥潭并導(dǎo)致失敗,即便最終成功,也極可能會(huì)(因?yàn)槌跗诘腻e(cuò)誤規(guī)劃)導(dǎo)致很多時(shí)間浪費(fèi)。在一開始只記錄和分析與 產(chǎn)品目標(biāo) 最為相關(guān)的少量用戶行為(如瀏覽、購(gòu)買、下單),這樣很快就能有成果產(chǎn)出。
   3、定義事件
  在這里需要注意的一個(gè)點(diǎn),很多產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)將用戶行為 簡(jiǎn)單的等同于應(yīng)用的頁面(界面)或點(diǎn)擊操作,其實(shí)這完全是兩件事情。用戶行為是更加具體的一個(gè)事件定義,比如說用戶 提交訂單 這么一個(gè)行為,就可以定義為一個(gè)事件了,但是如果用頁面點(diǎn)擊去定義它,則過于抽象不具體,不能讓其他人很直觀地感受到這個(gè)事件定義出來到底是干嘛的。
  在這個(gè)時(shí)候可以從以下幾個(gè)方面來考慮:
  ·  產(chǎn)品目標(biāo)可以通過哪幾個(gè)重要指標(biāo)衡量?
  ·  和指標(biāo)最相關(guān)的用戶的 關(guān)鍵行為 是什么?
  ·  用戶在做「關(guān)鍵行為」之前和之后,還有哪些行為值得關(guān)注和分析?
  通過對(duì)上面問題的答案進(jìn)行梳理,您就能得到類似下面的用戶使用流程及用戶行為事件了:
產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
用戶行為事件
  另外一個(gè)需要注意的地方是,盡量在給事件取名字的時(shí)候簡(jiǎn)單處理,不要弄一些比較復(fù)雜和偏門的事件名字,不然團(tuán)隊(duì)其他成員也不好理解。
   4、制作埋點(diǎn)表
  根據(jù)上面梳理的用戶行為流程及事件,我們可以嘗試著梳理一下埋點(diǎn)事件表,如下圖所示:
產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?

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事件埋點(diǎn)表
  當(dāng)然,有些產(chǎn)品比較復(fù)雜(如電商類),數(shù)據(jù)分析不能單純的靠一些基本事件來進(jìn)行,還涉及的事件屬性會(huì)比較多,所以產(chǎn)品經(jīng)理也可以在事件埋點(diǎn)表中補(bǔ)充關(guān)于事件屬性這么一項(xiàng)。為事件增加屬性,是一種更細(xì)致的、更精確的記錄和刻畫用戶行為的方式。比如,某個(gè)用戶打開了一個(gè)吹風(fēng)機(jī)的商品詳情頁,可以詳細(xì)描述如下:  事件:查看商品詳情- 商品類目:家用電器  - 價(jià)格區(qū)間: 100-399 - 商品名稱: 飛科吹風(fēng)機(jī) 某某某型號(hào)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)?
事件屬性
   5、與研發(fā)進(jìn)行溝通
  無論是通過公司自己搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),還是使用第三方工具,通過調(diào)用其SDK 來完成數(shù)據(jù)的采集和分析,都需要通過研發(fā)來進(jìn)行幫忙(當(dāng)然,有一些第三方工具支持可視化埋點(diǎn),這樣 PM 可以直接繞過研發(fā))。這時(shí)候,產(chǎn)品經(jīng)理就需要好好和研發(fā)進(jìn)行相關(guān)的溝通,讓他們明白數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的目標(biāo)以及意義是什么,讓他們更好的去熟悉和了解第三方工具,從而在做事件布點(diǎn)的時(shí)候,將有助于事情的快速和順利推進(jìn)。
等一切準(zhǔn)備就緒,事件布點(diǎn)都被研發(fā)大大弄好之后,產(chǎn)品經(jīng)理以及運(yùn)營(yíng)人員就可以利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,進(jìn)行產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析了,從而走上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng)道路。
來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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