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本文和大家分享的主要是python 中yield 和 Generator相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)python有所幫助。

　　首先我們從一個(gè)小程序?qū)?，各定一個(gè)list ，找出其中的素?cái)?shù)，我們會(huì)這樣寫

　　 import math def is_Prims(number):

　　 if number == 2:

　　 return True

　　// 除 2 以外的所有偶數(shù)都不是素?cái)?shù)

　　 elif number % 2 == 0:

　　 return False

　　// 如果一個(gè)數(shù)能被除 1 和本身之外的數(shù)整除，則為合數(shù)。其實(shí)我們的判定范圍到根號(hào) n 就可以

　　 for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):

　　 if number % cur == 0:

　　 return False

　　 else:

　　 return True

　　 def get_Prims(input_list):

　　result_list = list()

　　 for element in input_list:

　　 if is_Prims(element):

　　result_list.append(element)

　　 return result_list

　　aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print (aa)

　　但如果我們想給定一個(gè)數(shù)，然后列出比這個(gè)數(shù)大的所有素?cái)?shù)呢？我們可能這樣寫：

　　 def get_Prims(number):

　　 if is_Prims(number):

　　 return number

　　但是一旦return 函數(shù)將控制權(quán)交給調(diào)用者后徹底結(jié)束，任何局部變量和函數(shù)工作都被丟棄，下一次調(diào)用又會(huì)從頭開(kāi)始。因此我們就可以用一下寫法：

　　 def get_Prims(number):

　　 while( True):

　　 if is_Prims(number):

　　 yield number

　　number += 1

　　 def get_numbers():

　　total = list()

　　 for next_prim in get_Prims(2):

　　 if next_prim < 100:

　　total.append(next_prim)

　　 else:

　　print(total)

　　 return

　　get_numbers()

　　下面解釋一下generator 函數(shù)，一個(gè)函數(shù)的 def 代碼里包含了 yield, 函數(shù)就自動(dòng)成為了一個(gè) generator 函數(shù)（及時(shí)仍包含有 return ）， generator 函數(shù)創(chuàng)建 generator （一種特殊形式的迭代器，這個(gè)迭代器有一個(gè)內(nèi)置 __next__() 方法），當(dāng)需要一個(gè)值的時(shí)候通過(guò) yield 來(lái)產(chǎn)生而不是直接 return ，因此與一般函數(shù)不同的是，此時(shí)控制權(quán)并未交出。

　　for 循環(huán)會(huì)隱式的調(diào)用 next() 函數(shù)， next() 函數(shù)負(fù)責(zé)調(diào)用 generator 中的 __next__() 方法，此時(shí) generator 負(fù)責(zé)返回一個(gè)值給任何調(diào)用 next() 的方法，利用 yield 將此值傳回去，相當(dāng)于 return 語(yǔ)句。

來(lái)源：博客園

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python之yield和Generator

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