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Python進(jìn)階之函數(shù)式編程詳解
發(fā)布時間：2017-02-21 15:16 回復(fù):0 查看:2274 最后回復(fù)：2017-02-21 15:16
本文和大家分享的主要是
python開發(fā)中函數(shù)式編程相關(guān)內(nèi)容，一起來看看吧，希望對大家學(xué)習(xí)和使用這部分內(nèi)容有所幫助。
1. python把函數(shù)作為參數(shù)
import math
def
add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
print add(-5, 9, abs)
print abs(-5) + abs(9)
print add(25, 9, math.sqrt)
2. python中map()函數(shù)
map()
是
Python
內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個函數(shù)
f
和一個
list
，并通過把函數(shù)
f
依次作用在
list
的每個元素上，得到一個新的
list
并返回。
def
format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
3.python中reduce()函數(shù)
reduce()
函數(shù)也是
Python
內(nèi)置的一個高階函數(shù)。
reduce()
函數(shù)接收的參數(shù)和
map()
類似，一個函數(shù)
f
，一個
list
，但行為和
map()
不同，
reduce()
傳入的函數(shù)
f
必須接收兩個參數(shù)，
reduce()
對
list
的每個元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)
f
，并返回最終結(jié)果值。
def
f(x, y):
return x + y
print reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) # 25
def
prod(x, y):
return x * y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) # 3360
4.python中filter()函數(shù)
filter()
函數(shù)是
Python
內(nèi)置的另一個有用的高階函數(shù)，
filter()
函數(shù)接收一個函數(shù)
f
和一個
list
，這個函數(shù)
f
的作用是對每個元素進(jìn)行判斷，返回
True
或
False
，
filter()
根據(jù)判斷結(jié)果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新
list
。
def
is_odd(x):
return x % 2 == 1
print filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) # [1, 7, 9, 17]
def
is_not_empty(s):
return s
and len(s.strip()) > 0
print filter(is_not_empty, ['test',
None, '', 'str', ' ', 'END']) # ['test', 'str', 'END']
import math
def
is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
5.python中自定義排序函數(shù)
sorted()
是一個高階函數(shù)，它可以接收一個比較函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序，比較函數(shù)的定義是，傳入兩個待比較的元素
x, y
，如果
x
應(yīng)該排在
y
的前面，返回
-1
，如果
x
應(yīng)該排在
y
的后面，返回
1
。如果
x
和
y
相等，返回
0
。
print sorted([36, 5, 12, 9, 21]) # [5, 9, 12, 21, 36]
def
reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
print sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) # [36, 21, 12, 9, 5]
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) # ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
def
cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case) # ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
6.python中返回函數(shù)
Python
的函數(shù)不但可以返回
int
、
str
、
list
、
dict
等數(shù)據(jù)類型，還可以返回函數(shù)！
def
calc_sum(lst):
def
lazy_sum():
return sum(lst)
return lazy_sum
print f #
print f() # 10
def
calc_prod(lst):
def
lazy_prod():
def
f(x, y):
return x * y
return reduce(f, lst, 1)
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f() # 24
7.python中閉包
def
count():
fs = []
for i
in range(1, 4):
def
f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3= count()
print f1() # 9
print f2() # 9
print f3() # 9
def
count():
fs = []
for i
in range(1, 4):
def
f(j):
def
g():
return j*j
return g
r = f(i)
fs.append(r)
return fs
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3() # 1 4 9
8.python中匿名函數(shù)
高階函數(shù)可以接收函數(shù)做參數(shù)，有些時候，我們不需要顯式地定義函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便。
print map(
lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print sorted([1, 3, 9, 5, 0],
lambda x,y: -cmp(x,y)) # [9, 5, 3, 1, 0]
myabs =
lambda x: -x
if x < 0
else x
print myabs(-1) # 1
print myabs(1) # 1
print filter(
lambda s: s
and len(s.strip())>0, ['test',
None, '', 'str', ' ', 'END']) # ['test', 'str', 'END']
9. python中decorator裝飾器
什么是裝飾器？
·
問題：
·
定義一個函數(shù)
·
想在運行時動態(tài)增加功能
·
又不想改動函數(shù)本身的代碼
裝飾器的作用
·
可以極大地簡化代碼，避免每個函數(shù)編寫重復(fù)性代碼
·
打印日志：
@log
·
檢測性能：
@performance
·
數(shù)據(jù)庫事務(wù)：
@transaction
· URL
路由：
@post('/register')
9-1. python中編寫無參數(shù)decorator
Python
的
decorator
本質(zhì)上就是一個高階函數(shù)，它接收一個函數(shù)作為參數(shù)，然后，返回一個新函數(shù)。
def
log(f):
def
fn(x):
print 'call ' + f.__name__ + '()...' # call factorial()...
return f(x)
return fn
@log
def
factorial(n):
return reduce(
lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10) # 3628800
print '\n'
import time
def
performance(f):
def
fn(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1)) # call factorial() in 0.001343s
return r
return fn
@performance
def
factorial(n):
return reduce(
lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10) # 3628800
9-2. python中編寫帶參數(shù)decorator
import time
def
performance(unit):
def
perf_decorator(f):
def
wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000
if unit=='ms'
else (t2 - t1)
print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit) # call factorial() in 1.250982 ms
return r
return wrapper
return perf_decorator
@performance('ms')
def
factorial(n):
return reduce(
lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10) # 3628800
9-3. python中完善decorator
@decorator
可以動態(tài)實現(xiàn)函數(shù)功能的增加，但是，經(jīng)過
@decorator“
改造
”
后的函數(shù)，和原函數(shù)相比，除了功能多一點外，有沒有其它不同的地方？
def
f1(x):
passprint f1.__name__ # f1
def
log(f):
def
wrapper(*args, **kw):
print 'call...'
return f(*args, **kw)
return wrapper@log
def
f2(x):
passprint f2.__name__ # wrapper
import time, functools
def
performance(unit):
def
perf_decorator(f): @functools.wraps(f)
def
wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000
if unit=='ms'
else (t2 - t1)
print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit)
return r
return wrapper
return perf_decorator
@performance('ms')
def
factorial(n):
return reduce(
lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial.__name__ # factorial
10. python中偏函數(shù)
當(dāng)一個函數(shù)有很多參數(shù)時，調(diào)用者就需要提供多個參數(shù)。如果減少參數(shù)個數(shù)，就可以簡化調(diào)用者的負(fù)擔(dān)。
import functools
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) # ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
來源：
博客園
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