雖說我們很多時候做web前端的很少有機會接觸到算法。大多都交互性的操作，然而從各大公司面試來看，算法依舊是考察的一方面。實際上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法對于工程師去理解和分析問題都是有幫助的。如果將來當(dāng)我們面對較為復(fù)雜的問題，這些基礎(chǔ)知識的積累可以幫助我們更好的優(yōu)化解決思路。下面羅列在前端面試中經(jīng)常撞見的幾個問題吧。

Q1 判斷一個單詞是否是回文？

　　回文是指把相同的詞匯或句子，在下文中調(diào)換位置或顛倒過來，產(chǎn)生首尾回環(huán)的情趣，叫做回文，也叫回環(huán)。比如 mamam redivider .

　　很多人拿到這樣的題目非常容易想到用for 將字符串顛倒字母順序然后匹配就行了。其實重要的考察的就是對于reverse的實現(xiàn)。其實我們可以利用現(xiàn)成的函數(shù)，將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)組，這個思路很重要，我們可以擁有更多的自由度去進行字符串的一些操作。

function checkPalindrom(str) {

return str == str.split('').reverse().join('');

}

Q2 去掉一組整型數(shù)組重復(fù)的值

　　比如輸入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

　　輸出: [1,13,24,11,14,2]

　　需要去掉重復(fù)的11 和 1 這兩個元素。

　　這道問題出現(xiàn)在諸多的前端面試題中，主要考察個人對Object的使用，利用key來進行篩選。

/**

* unique an array

**/let unique = function(arr) {

let hashTable = {};

let data = [];

for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {

if(!hashTable[arr[i]]) {

hashTable[arr[i]] = true;

data.push(arr[i]);

}

}

return data

}

module.exports = unique;

Q3 統(tǒng)計一個字符串出現(xiàn)最多的字母

　　給出一段英文連續(xù)的英文字符竄，找出重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)最多的字母

　　輸入 ： afjghdfraaaasdenas

　　輸出 ： a

　　前面出現(xiàn)過去重的算法，這里需要是統(tǒng)計重復(fù)次數(shù)。

function findMaxDuplicateChar(str) {

if(str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for(let i=0;i<str.length;i++) {

if(!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}else{

charObj[str.charAt(i)] += 1;

}

}

let maxChar = '',

maxValue = 1;

for(var k in charObj) {

if(charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

　　如果抽到算法題目的話，應(yīng)該大多都是比較開放的題目，不限定算法的實現(xiàn)，但是一定要求掌握其中的幾種，所以冒泡排序，這種較為基礎(chǔ)并且便于理解記憶的算法一定需要熟記于心。冒泡排序算法就是依次比較大小，小的的大的進行位置上的交換。

function bubbleSort(arr) {

for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {

for(let j = i+1;j<l;j++) {

if(arr[i]>arr[j]) {

let tem = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = tem;

}

}

}

return arr;

}module.exports = bubbleSort;

　　除了冒泡排序外，其實還有很多諸如 插入排序,快速排序，希爾排序等。每一種排序算法都有各自的特點。全部掌握也不需要，但是心底一定要熟悉幾種算法。 比如快速排序，其效率很高，而其基本原理如圖(來自wiki)：

算法參考某個元素值，將小于它的值，放到左數(shù)組中，大于它的值的元素就放到右數(shù)組中，然后遞歸進行上一次左右數(shù)組的操作，返回合并的數(shù)組就是已經(jīng)排好順序的數(shù)組了。

function quickSort(arr) {

if(arr.length<=1) {

return arr;

}

let leftArr = [];

let rightArr = [];

let q = arr[0];

for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {

if(arr[i]>q) {

rightArr.push(arr[i]);

}else{

leftArr.push(arr[i]);

}

}

return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

}

module.exports = quickSort;

　　安利大家一個學(xué)習(xí)的地址，通過動畫演示算法的實現(xiàn)。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

Q5 不借助臨時變量，進行兩個整數(shù)的交換

　　輸入 a = 2, b = 4 輸出 a = 4, b =2

　　這種問題非常巧妙，需要大家跳出慣有的思維，利用 a , b進行置換。

　　主要是利用 + – 去進行運算，類似 a = a + ( b – a) 實際上等同于最后 的 a = b;

function swap(a , b) {

b = b - a;

a = a + b;

b = a - b;

return [a,b];

}

module.exports = swap;

Q6 使用canvas 繪制一個有限度的斐波那契數(shù)列的曲線？

數(shù)列長度限定在9.

　　斐波那契數(shù)列，又稱黃金分割數(shù)列，指的是這樣一個數(shù)列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數(shù)學(xué)上，斐波納契數(shù)列主要考察遞歸的調(diào)用。我們一般都知道定義

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

　　生成斐波那契數(shù)組的方法

function getFibonacci(n) {

var fibarr = [];

var i = 0;

while(i<n) {

if(i<=1) {

fibarr.push(i);

}else{

fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])

}

i++;

}

return fibarr;

}

　　剩余的工作就是利用canvas arc方法進行曲線繪制了

DEMO

Q7 找出下列正數(shù)組的最大差值比如:

　　輸入 [10,5,11,7,8,9]

　　輸出 6

　　這是通過一道題目去測試對于基本的數(shù)組的最大值的查找，很明顯我們知道，最大差值肯定是一個數(shù)組中最大值與最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

Q8 隨機生成指定長度的字符串

　　實現(xiàn)一個算法，隨機生成指制定長度的字符竄。

　　比如給定 長度 8 輸出 4ldkfg9j

function randomString(n) {

let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';

let tmp = '',

i = 0,

l = str.length;

for (i = 0; i < n; i++) {

tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

}

return tmp;

}

module.exports = randomString;

Q9 實現(xiàn)類似getElementsByClassName 的功能

　　自己實現(xiàn)一個函數(shù)，查找某個DOM節(jié)點下面的包含某個class的所有DOM節(jié)點？不允許使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函數(shù)。

function queryClassName(node, name) {

var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',

ends = '([ \n\r\t\f]|$)';

var array = [],

regex = new RegExp(starts + name + ends),

elements = node.getElementsByTagName("*"),

length = elements.length,

i = 0,

element;

while (i < length) {

element = elements[i];

if (regex.test(element.className)) {

array.push(element);

}

i += 1;

}

return array;

}

Q10 使用JS 實現(xiàn)二叉查找樹(Binary Search Tree)

　　一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現(xiàn)。 二叉查找樹，也稱二叉搜索樹、有序二叉樹（英語：ordered binary tree）是指一棵空樹或者具有下列性質(zhì)的二叉樹：

· 任意節(jié)點的左子樹不空，則左子樹上所有結(jié)點的值均小于它的根結(jié)點的值；

· 任意節(jié)點的右子樹不空，則右子樹上所有結(jié)點的值均大于它的根結(jié)點的值；

· 任意節(jié)點的左、右子樹也分別為二叉查找樹；

· 沒有鍵值相等的節(jié)點。二叉查找樹相比于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢在于查找、插入的時間復(fù)雜度較低。為O(log n)。二叉查找樹是基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于構(gòu)建更為抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如集合、multiset、關(guān)聯(lián)數(shù)組等。

在寫的時候需要足夠理解二叉搜素樹的特點，需要先設(shè)定好每個節(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

class Node {

constructor(data, left, right) {

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

　　樹是有節(jié)點構(gòu)成，由根節(jié)點逐漸延生到各個子節(jié)點，因此它具備基本的結(jié)構(gòu)就是具備一個根節(jié)點，具備添加，查找和刪除節(jié)點的方法.

class BinarySearchTree {

constructor() {

this.root = null;

}

insert(data) {

let n = new Node(data, null, null);

if (!this.root) {

return this.root = n;

}

let currentNode = this.root;

let parent = null;

while (1) {

parent = currentNode;

if (data < currentNode.data) {

currentNode = currentNode.left;

if (currentNode === null) {

parent.left = n;

break;

}

} else {

currentNode = currentNode.right;

if (currentNode === null) {

parent.right = n;

break;

}

}

}

}

remove(data) {

this.root = this.removeNode(this.root, data)

}

removeNode(node, data) {

if (node == null) {

return null;

}

if (data == node.data) {

// no children node

if (node.left == null && node.right == null) {

return null;

}

if (node.left == null) {

return node.right;

}

if (node.right == null) {

return node.left;

}

let getSmallest = function(node) {

if(node.left === null && node.right == null) {

return node;

}

if(node.left != null) {

return node.left;

}

if(node.right !== null) {

return getSmallest(node.right);

}

}

let temNode = getSmallest(node.right);

node.data = temNode.data;

node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

return node;

} else if (data < node.data) {

node.left = this.removeNode(node.left,data);

return node;

} else {

node.right = this.removeNode(node.right,data);

return node;

}

}

find(data) {

var current = this.root;

while (current != null) {

if (data == current.data) {

break;

}

if (data < current.data) {

current = current.left;

} else {

current = current.right

}

}

return current.data;

}

}

module.exports = BinarySearchTree;

 

文章來源：碼農(nóng)網(wǎng)